复杂系统设计：基于本体论的领域知识处理与模型优化

"这篇论文探讨了在处理复杂系统设计模型中的领域知识，采用了基于本体论的方法。作者针对异构环境中设计系统时存在的问题，即领域知识的模糊性和多视角分析的不确定性，提出了一种通用框架。该框架旨在优化模型强度，促进多视图分析，并通过本体对领域知识进行形式化表达，以明确各分析特征。 论文的主要贡献包括两方面：一是建立了领域知识的本体形式化方法，使得不同领域的专家可以更清晰地理解和交流；二是提出了一种增强设计模型的方法，通过引用本体中的领域知识，使得在不同分析角度下的系统模型都能明确其特征，这被称为“观点”。 作者实施了两种部署方式来验证这种方法，一种是基于模型驱动工程（MDE），另一种是基于证明和再完善的正式方法。这两种方式都在实际的工程案例中，特别是航空电子系统领域进行了应用，并开发了相应的原型工具进行实验验证。 论文的工作是AMECorac-Panda项目和ANR-IMPEX项目的一部分，这两个项目专注于解决具有高度科学价值的问题，丰富了作者的研究经验。论文最后，作者表达了对导师及项目组成员的感激之情，感谢他们在研究过程中提供的支持和指导。" 这篇论文的核心知识点可以总结如下： 1. 领域知识本体化：通过本体论将领域知识形式化，以促进跨领域的理解和沟通。 2. 多视图分析：处理系统设计的复杂性，通过多个分析角度（视图）来理解系统。 3. 模型强度优化：通过通用框架优化设计模型，确保模型的完整性和可靠性。 4. 显式引用机制：利用本体中的领域知识，明确模型中的分析特征。 5. 模型驱动工程（MDE）：作为方法部署的一种，用于实现领域知识在系统设计中的应用。 6. 正式方法的应用：结合证明和再完善的手段，提升模型的正确性和有效性。 7. 案例研究：在航空电子系统领域的应用，证明了方法的有效性和实用性。 8. 科研合作项目：论文工作与AMECorac-Panda和ANR-IMPEX项目关联，展示了团队合作的重要性。