Linux系统中安装与配置JDK8 for kettle7.0部署

"在Linux系统（如Redhat和CentOS）上部署Kettle 7.0需要先确保安装了JDK环境。以下是详细的部署步骤： 1. 安装JDK： - JDK的rpm包和gz包下载链接如下： - rpm包：http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u121-b13/e9e7ea248e2c4826b92b3f075a80e441/jdk-8u121-linux-x64.rpm?AuthParam=1490086341_68f87c6f5dbd06d819ddfbffbbb16e7f - gz包：http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u121-b13/e9e7ea248e2c4826b92b3f075a80e441/jdk-8u121-linux-x64.tar.gz?AuthParam=1490086430_5ac2da074e047552601b5cf7c98a4780 - 在这里以gz包为例进行操作。首先，确认系统中是否已安装其他版本的JDK，可以运行`rpm -qa | grep jdk`来查看。 - 如果有旧版本的JDK，使用`yum -y remove java`移除它。 - 解压下载的gz包，例如：`tar -xzvf /opt/fpt_test/jdk-8u121-linux-x64.gz`。 - 将解压后的目录移动到 `/usr/local/` 目录下，如：`mv jdk1.8.0_121 /usr/local/`。 2. 配置环境变量： - 使用编辑器打开`/etc/profile`文件，例如：`vi /etc/profile`。 - 在文件末尾添加以下内容： ``` # 设置Java环境变量 export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121 export JRE_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_121/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH ``` - 保存并退出编辑器，然后执行`source /etc/profile`使配置生效。 - 检查`PATH`环境变量是否已更新：`echo $PATH`，以及Java版本：`java -version`。 3. 部署Kettle 7.0： - Kettle（也称为Pentaho Data Integration或PDI）是一个开源的数据集成工具，需要下载Kettle的相应版本，并将其解压缩到适当位置。 - 创建必要的运行时目录结构，如：`mkdir -p /opt/kettle/data-integration`。 - 将Kettle的解压文件移动到新建的目录：`mv /path/to/kettle7.0 /opt/kettle/data-integration/`。 - 确保Kettle的可执行脚本具有执行权限：`chmod +x /opt/kettle/data-integration/*.sh`。 - 运行Kettle的Spoon客户端（图形界面工具）：`/opt/kettle/data-integration/start spoon.sh`。 4. 系统服务化： - 要让Kettle作为后台服务运行，可以创建一个系统服务脚本，例如`/etc/init.d/kettle`，并设置启动、停止、重启等操作。 - 使用`chkconfig --add kettle`将服务添加到系统服务列表。 - 使用`chkconfig kettle on`启用开机启动Kettle服务。 - 可以通过`service kettle start/stop/restart`来控制服务的启停。 5. 配置与优化： - 根据实际需求，可能需要调整Kettle的配置文件，如`kettle.properties`，以优化性能或设置连接信息。 - 考虑监控Kettle的日志文件，确保一切正常运行，并在必要时进行问题排查。 完成以上步骤后，Kettle 7.0就在Linux环境中成功部署，可以进行数据集成任务的开发和执行。记得定期更新JDK和Kettle到最新稳定版，以获取最新的功能和安全补丁。"