全数字摄影测量基础解析：自动化与多功能

"本资源为全数字摄影测量基础的PPT课件，主要讲解了数字摄影测量系统的作业过程和相关概念。内容包括数字影像的获取、定向参数计算、影像处理技术如数字影像重采样、影像相关、核线相关以及数字摄影测量系统的详细阐述。此外，还介绍了数字摄影测量的定义、分类、特点和发展历程，涉及自动化程度、处理资料的多样性和实时性。" 在全数字摄影测量中，作业过程主要包括以下几个步骤： 1. 影像数字化或数字影像获取：这一阶段是对传统像片进行数字化扫描，或将由数字相机拍摄的原始数字影像作为输入。这使得影像数据以数字形式存储，便于后续处理。 2. 定向参数的计算：这是数字摄影测量中的关键步骤。首先，通过对数字影像的框标定位，计算出扫描坐标系与像片坐标系之间的变换参数。接着，通过在左影像上提取特征点，利用二维相关法寻找右影像上的同名像点，计算相对定向元素。在实际操作中，可能需要人工在左、右影像上定位控制点，通过影像匹配计算同名点坐标，进一步解算绝对定向参数。这些定向参数确保了影像间的精确对应，为三维重建提供基础。 数字摄影测量的特点包括： - 自动化程度高：通过计算机程序和算法实现影像处理的自动化，减少人工干预。 - 处理多种资料：不仅限于数字影像，还可以处理数字化的传统像片。 - 产品多样化：可生成各种数字地形模型、三维模型等不同形式的信息产品。 - 功能多：包括基于电子、光学或数字相关的自动化测图，适应不同应用场景。 随着技术的发展，数字摄影测量可以进一步细分为： - 计算机辅助测图：传统像片与计算机结合，仍需要人眼参与立体观察。 - 影像数字化测图：处理数字影像或数字化影像，计算机视觉取代人眼。 - 混合数字摄影测量：仅对部分影像进行数字化处理。 - 全数字摄影测量：处理完整的数字影像，实现自动化测图。 - 实时摄影测量：数字相机与计算机实时连接，即时获取和处理数字影像。 影像的灰度（光学密度）是数字摄影测量中一个重要的概念，它反映了影像的透光能力，是影像处理和分析的基础。通过影像的灰度值，可以推算出影像的透光率和阻光率，从而进行影像的数字化处理。 全数字摄影测量是摄影测量领域的一个重要分支，它综合了计算机科学、数字影像处理和模式识别等多学科技术，为地理信息系统、遥感、城市规划等领域提供了高效的数据获取和处理手段。