SQL Server 2016：揭秘计划回归与查询存储优化实战

SQL Server 2016 查询存储性能优化小结 作为一名数据库管理员(DBA)，优化SQL Server性能是日常任务的一部分。遇到的问题常常难以解释，比如性能突然下降，看似无迹可寻。这种情况往往与计划回归(Plan Regression)有关，即查询的执行计划发生了变化。过去，DBA可能依赖于计划缓存中的优化执行计划，但新版本如SQL Server 2016引入了QueryStore功能，改变了这一状况。 QueryStore是SQL Server 2016的一项重要特性，它旨在帮助解决计划回归带来的问题。启用QueryStore首先需要通过ALTER DATABASE语句，如下面所示： ```sql CREATE DATABASE QueryStoreDemo GO USE QueryStoreDemo GO -- 启用QueryStore ALTER DATABASE QueryStoreDemo SET QUERY_STORE = ON GO -- 配置QueryStore ALTER DATABASE QueryStoreDemo SET QUERY_STORE = ( OPERATION_MODE = READ_WRITE, CLEANUP_POLICY = (STALE_QUERY_THRESHOLD_DAYS = 367), DATA_FLUSH_INTERVAL_SECONDS = 900, INTERVAL_LENGTH_MINUTES = 1, MAX_STORAGE_SIZE_MB = 100, QUERY_CAPTURE_MODE = AUTO ) ``` 启用QueryStore后，你可以实时监控和分析查询的执行情况，包括执行计划的变化。当发现计划回归导致的性能问题时，可以通过以下步骤进行诊断和优化： 1. 查询历史分析：QueryStore会记录每个查询的历史执行信息，包括计划、CPU时间、I/O量等，这对于识别性能瓶颈非常有用。 2. 找出计划回归：通过对比不同时间点的查询执行计划，可以确定是新的执行计划导致性能下降。使用QueryStore的`GET PLAN STATISTICS`或`GET execution plans`命令查看具体变化。 3. 防止计划回归：对于重要的查询，可以手动设置执行计划，避免计划向导生成不理想的计划。例如，使用`EXPLAIN FOR`和`ALTER INDEX`来调整索引结构，或者`SET OPTION`来指定特定的执行策略。 4. 清理和调整存储设置：定期检查QueryStore的存储空间使用情况，确保清理过期的查询数据以释放资源。通过调整CLEANUP_POLICY参数，可以控制清理策略。 5. 监控性能指标：使用内置的性能监视器和警报系统，及时了解QueryStore的状态，确保其持续为性能优化提供有价值的信息。 SQL Server 2016的QueryStore是一个强大的工具，极大地简化了性能优化的过程，帮助DBA快速定位并解决计划回归问题。通过合理配置和利用QueryStore，可以显著提升SQL Server的整体运行效率。