客服电话练习：Hive查询与数据合并分析

在本次客服电话练习中，我们使用Hive SQL语言进行数据处理和分析，涉及到的是两个模拟数据库表：call和sep。这两个表分别存储了客服电话的相关信息，如case_id、create_time、deal_name、deal_group以及feed_id、eva_end_time和sat_name等字段，它们都是通过逗号分隔的CSV格式文件加载到Hive中的。 首先，练习的目标是合并这两个表（join操作），只显示那些存在评价（sat_name非空）的记录。SQL查询语句如下： ```sql SELECT a.case_id, a.create_time, a.deal_name, b.feed_id, b.eva_end_time, b.sat_name FROM call a INNER JOIN sep b ON a.case_id = b.case_id WHERE b.sat_name IS NOT NULL; ``` 这个查询将call表与sep表按照case_id进行内连接，只保留那些在sep表中有评价结果（即sat_name不为空）的case_id。 接下来的练习是计算每个deal_name对应的总评价数量。通过子查询首先筛选出带有评价的记录，然后对deal_name进行分组并计数： ```sql SELECT deal_name, COUNT(deal_name) AS zong FROM ( SELECT a.case_id, a.create_time, a.deal_name, b.feed_id, b.eva_end_time, b.sat_name FROM call a INNER JOIN sep b ON a.case_id = b.case_id WHERE b.sat_name IS NOT NULL ) t1 GROUP BY deal_name; ``` 这个查询返回每个deal_name的评价次数，作为总评价量。 最后，我们还想了解每个deal_name下的满意评价（sat_name为非空）的数量，为此又执行了一个子查询，并按deal_name和sat_name进行分组计数： ```sql SELECT deal_name, sat_name, COUNT(sat_name) AS countsat FROM ( SELECT a.case_id, a.create_time, a.deal_name, b.feed_id, b.eva_end_time, b.sat_name FROM call a INNER JOIN sep b ON a.case_id = b.case_id WHERE b.sat_name IS NOT NULL ) t1 GROUP BY deal_name, sat_name; ``` 这个查询返回了每个deal_name下满意评价（sat_name非空）的具体数量。 这次练习涵盖了Hive SQL的基础操作，包括创建表、数据加载、表之间的连接（JOIN）、分组统计以及条件筛选，这些都是数据处理和数据分析中常见的技能。通过这些练习，可以巩固对Hive在实际业务场景中的应用能力。