遥感图像处理：信息融合与几何校正详解

本资源是一份关于遥感技术基础的课件，主要聚焦于第四章的内容，即遥感图像处理。该章节详细探讨了图象的表示形式，包括遥感数字图象的表示方法，以及如何进行几何校正和辐射校正。在几何校正方面，课程区分了直接纠正方法和间接纠正法，前者通过变换函数计算像元在新图像中的位置并更新灰度值，后者则是相反的过程，从新图像出发寻找原始位置并赋值。课件还涉及了遥感数字图像的多项式校正，指出校正的多项式项数与阶数的关系，以及如何通过两种方法确定多项式的系数。 此外，信息融合也是本章节的重要部分，可能涉及到几种图像数据的融合策略，如利用最小值、最大值等运算规则来整合不同来源的遥感数据，以提高图像的精度和可靠性。课程可能还会介绍图像增强技术，这是通过一系列算法和技术来改善图像质量，例如对比度增强、噪声去除等。 这份课件深入浅出地讲解了遥感图像处理的关键步骤和技术，旨在帮助学生理解遥感数据预处理的必要性和各种处理方法的选择与应用。这对于从事遥感分析、GIS（地理信息系统）或者地球观测等领域的人来说，是十分有价值的参考资料。