基于STM32的心率监测及上传系统设计与实现
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更新于2024-10-11
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资源摘要信息:"基于STM32F103C8T6单片机和OLED显示屏实现的心率上传系统项目包含了完整的源代码、文档说明以及原理图。这是一个涉及硬件和软件开发的毕业设计项目,它详细介绍了如何使用STM32F103C8T6单片机结合心率检测模块MAX30102和MPU6050运动跟踪设备来开发一个心率上传系统。项目使用了一个单片机进行心率数据采集并应用滤波算法处理原始数据,另一个单片机负责接收心率数据并驱动MPU6050模块计算水平加速度,最终将两组数据上传至机智云平台并通过OLED显示屏展示。
这个项目的目标是设计并实现一个便携式心率监测系统,能够实时地监测用户的心率变化,并结合用户的运动状态提供综合的健康信息。系统使用两个STM32F103C8T6单片机协同工作,一个负责心率信号的采集和初步处理,另一个负责处理运动数据并上传至云端。这样的设计分担了单个单片机的计算压力,提高了系统的性能和稳定性。
项目所需硬件主要包括:
1. STM30F103C8T6单片机:作为控制核心,处理心率数据和与机智云平台的数据交互。
2. MAX30102模块:用于采集心率信号,该模块能提供可靠的光电容积脉搏波(PPG)信号。
3. MPU6050模块:用于跟踪用户的运动状态,它是一款集成了加速度计和陀螺仪的传感器。
4. OLED显示屏:用于在设备上直接显示心率和运动数据。
项目源码已经过测试,确保运行正常,代码注释详细,易于理解和修改。文档说明部分提供了项目设计的详细过程,包括硬件选择、电路设计、软件开发和功能测试等。原理图文件也包含在项目资源中,方便用户了解系统的整体设计。
该资源适合计算机相关专业的学生、老师或企业员工下载学习,并且特别适合用于毕业设计、课程设计、作业或项目初期立项演示等。项目的实现过程和代码可以作为学习进阶的基础,用户也可在此基础上进行修改或扩展,以实现更多功能。
需要注意的是,下载资源后应首先阅读README.md文件,这是对整个项目的简要说明和使用指南。此外,本资源仅供学习参考之用,禁止用于商业用途。"
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2024-04-09 上传
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.Android安卓科研室.
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