ImageJ用户指南：科学图像分析的标准手册

ImageJ用户指南是一份详尽的文档，旨在为科学图像分析提供标准参考，特别是对于ImageJ（内置于Fiji）的高级用户和开发者。该指南由Tiago Ferreira和Wayne Rasband共同修订，于2012年10月2日发布，是一个全面、可搜索、自包含且注释丰富的手册。用户可以在线访问HTML版本或下载打印机友好的PDF版本，最新版始终可以从官方网址http://imagej.nih.gov/ij/docs/guide获取，源代码存放在Git版本控制系统中的http://fiji.sc/guide.git。 该指南的目的是为了帮助用户快速上手ImageJ，并提供安装和维护的指导。第1章介绍了ImageJ的基本概念和其在科学研究中的重要性，强调了它在生物图像信息学领域的核心地位。随着ImageJ的快速发展，这份指南并不完善，鼓励所有用户和开发者参与文档资源的更新和改进（见参与途径）。 接下来的章节包括： 1. **发布说明**：这部分提供了ImageJ 1.46r的更新详情，可能涉及新功能、修复的bug和性能优化等。 2. **值得注意的特点**：这一部分列举了ImageJ的重要特性或特性介绍，可能包括特色插件、新开发工具等。 3. **宏命令列表**：ImageJ支持宏编程，这部分列出了常用的宏命令及其用法，方便高级用户自定义工作流程。 4. **约定与规范**：本节介绍了作者在编写指南时遵循的规则和指南的结构，确保一致性。 5. **入门指南**： - **简介**：这部分介绍了如何开始使用ImageJ，包括基本操作和界面导航。 - **安装与维护**：详细指导用户如何下载、安装和保持ImageJ的最新版本，以及遇到问题时的解决方法。 由于篇幅限制，这里并未涵盖全部内容，但总体而言，ImageJ用户指南是一份实用且不断完善的资源，涵盖了从基础操作到高级技术的广泛内容，是ImageJ用户的必备参考。无论是初次接触还是资深用户，都可以从中找到所需的信息，同时鼓励用户积极参与社区，共同推动ImageJ技术的发展。