运输优化模型：MATLAB解决运力有限下的运输问题

"基于MATLAB的一类运输优化问题求解，王丽娟，华东交通大学交通运输与经济研究所，南昌（330013），E-mail：haiwlj@163.com" 运输优化问题在物流领域至关重要，特别是对于供应点的选择和物资调配的数量。王丽娟在文章中探讨了一种特定的运输优化问题，即在运力有限的情况下，如何从多个供应点向单一需求点分配物资，同时考虑了运达概率和损失度的影响。她通过研究运输决策的基本情况，构建了一个数学模型来解决这个问题。 文章首先引入了问题背景，指出运输决策受多种因素影响，如环境、条件和决策目标。在多供应点向单一需求点的运输问题中，每个供应点有其最大供应量和单次运输限额，同时，运输时间、损失率和成功运达的概率是关键参数。 模型的创新之处在于考虑了运达概率和损失度，这两个因素在传统的运输模型中可能未被充分考虑。模型的目标是最小化供应点的数量和总损失度，同时满足运输时间限制、每批货物的损失度不超过预设上限以及成功运达概率超过规定阈值的约束条件。 王丽娟利用MATLAB编写了一个0-1整数规划函数linprog01.m，并结合MATLAB的优化工具箱中的非线性约束最优化函数fmincon来求解模型。通过这种方法，她能够找到最优的运输方案，证明了MATLAB在解决此类运输优化问题上的实用性。 关键词包括：运输优化、供应点、运达概率、损失度和MATLAB。文章属于“TP18”分类，即计算机应用技术，具有学术价值，是该领域的首发论文。 这个模型和求解方法可以为物流和供应链管理提供理论支持，特别是在应对紧急情况或极端条件下的物资运输问题。通过优化供应策略，可以降低运营成本，提高运输效率，确保物资安全、及时地送达目的地。