Oracle 9i查询优化深度解析
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更新于2024-08-02
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"Oracle 查询优化是数据库管理员(DBA)在管理Oracle数据库时的重要任务,涉及到数据性能的提升。本文档是Oracle9i版本的一份白皮书,详细介绍了Oracle查询优化的各种策略和技术。"
在Oracle数据库中,查询优化是确保SQL查询高效运行的关键步骤。它涉及选择最佳的执行计划,以最小化资源消耗并最大化查询速度。优化器是数据库系统的一部分,负责分析SQL语句,并基于成本估算选择最优的执行路径。
Oracle提供了多种查询优化方法:
1. **SQL Transformations**:优化器通过一系列转换规则改进查询结构,如:
- **Heuristic query transformations**:基于经验法则的转换,用于简化查询。
- **View merging**:简单视图合并和复杂视图合并可以减少查询处理的复杂性。
- **Subquery flattening**:将子查询转换为连接操作,提高效率。
- **Transitive predicate generation**:生成传递性谓词以减少扫描的行数。
- **Common subexpression elimination**:消除重复子表达式,减少计算。
- **Predicate pushdown and pullup**:谓词下推和上拉,使过滤更早进行。
- **Grouppruning for “CUBE” queries**:针对cube查询的分组修剪,减少不必要的计算。
2. **Cost-based query transformations**:优化器根据预估的成本选择最优操作,例如:
- **Materialized view rewrite**:使用物化视图重写来加速查询。
- **OR-expansion**:处理OR条件以生成多个并行计划。
- **Star transformation**:对于星型或雪花型模式的表,优化连接操作。
- **Predicate pushdown for outer-joined views**:在外连接视图中下推谓词,减少数据处理。
3. **Access path selection**:确定数据访问路径,包括:
- **Join ordering**:优化连接顺序以减少计算量。
- **Adaptive search strategy**:自适应搜索策略,允许在运行时调整计划。
- **Multiple initial orderings heuristic**:多初始排序启发式,考虑多种初始排序策略。
4. **Advanced Indexing Technologies**:利用各种索引来加速查询,如:
- **Bitmap indexes**:位图索引适用于多对多关系,减少I/O操作。
- **Bitmap join indexes**:专门用于连接操作的位图索引。
- **Domain indexes and extensibility**:领域索引支持用户定义的数据类型。
- **Fast full index scans**:快速全索引扫描提高大范围数据检索的速度。
- **Index joins**:使用索引进行连接操作,避免全表扫描。
- **Index skip scans**:跳过不相关的索引块,提高查询速度。
- **Partition optimizations**:分区优化,如分区明智的连接、GROUP-BY和排序。
5. **Other Optimizations**:
- **Sort elimination**:消除不必要的排序操作,减少资源消耗。
- **OLAP optimizations**:针对在线分析处理(OLAP)查询的特定优化。
- **Parallel execution**:并行执行,通过多线程并行处理大型任务。
这些技术和策略在Oracle9i中被广泛使用,以实现高效、快速的查询执行。随着Oracle版本的更新,查询优化技术也在不断发展和完善,以适应更复杂的数据库环境和更严格的性能要求。DBA应熟悉这些优化手段,以便在实际工作中有效地管理和优化Oracle数据库。
2020-06-22 上传
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lsmiler
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