"数据仓库模型设计教材.pptx:原理与方法详解"

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0 下载量 21 浏览量 更新于2024-02-19 收藏 1.79MB PPTX 举报
数据仓库原理设计教材.pptx中提到了数据仓库模型设计的各个方面,包括概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,以及数据装载接口设计。数据仓库系统的设计与传统数据库系统设计有所不同,主要在于面向的数据类型、应用需求以及系统设计的方法。数据仓库系统设计面向分析应用需求,与传统数据库系统设计相比,目标更加明确,需要保证数据的全局一致性,对数据来源以及系统设计的方法也有所不同。 在数据仓库模型设计方法概述的部分介绍了数据仓库系统的设计可以分为数据仓库模型设计和数据装载接口的设计两大部分。其中数据仓库模型设计又包括概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计三个部分。概念模型设计主要用于理解和描述数据仓库的业务需求,逻辑模型设计则是将概念模型转化为可操作的、与特定数据库管理系统相关的逻辑结构,而物理模型设计则是将逻辑模型具体化为一个具体的数据库系统设计。同时,数据装载接口设计也是数据仓库系统设计过程中非常重要的一部分,它负责将源系统中的数据加载到数据仓库中,包括数据抽取、转换和加载等过程。 在数据仓库设计的三级数据模型部分介绍了数据模型作为数据仓库建设的基础,对于数据仓库项目的成功起着重要的作用。数据模型设计分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个层次,概念模型主要描述业务需求和数据元素之间的关系,逻辑模型则是将概念模型转化为数据库管理系统可以实现的逻辑结构,而物理模型则是将逻辑模型转化为具体的数据库系统设计。三级数据模型的设计对于数据仓库系统的性能、可扩展性和可维护性都有很大的影响,因此在数据仓库建设过程中需要重视三级数据模型的设计。 在数据仓库原理设计教材中,还介绍了数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计方法,以及数据装载接口的设计。概念模型的设计需要深入理解业务需求和数据元素之间的关系,逻辑模型的设计需要考虑数据库管理系统的实现和性能优化,而物理模型的设计则需要考虑具体的数据库系统设计和存储管理。同时,数据装载接口的设计也是数据仓库系统设计过程中非常重要的一部分,它负责将源系统中的数据加载到数据仓库中,包括数据抽取、转换和加载等过程。 综合来看,数据仓库模型设计是数据仓库系统设计过程中非常重要的一部分,包括概念模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计,以及数据装载接口设计。这些设计对于数据仓库系统的性能、可扩展性和可维护性都有很大的影响,因此在数据仓库建设过程中需要重视模型设计的各个方面。同时,需要根据业务需求和数据特点来选择合适的设计方法,以确保数据仓库系统能够满足分析应用和业务需求。