Linux下ELK日志管理工具搭建教程：步骤详解

本文档详细介绍了在Linux环境下搭建ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）堆栈的步骤，用于日志抽取和备份管理。以下是每个步骤的关键知识点： 1. **安装JDK 1.8**： 首先确保系统上安装了Java Development Kit (JDK) 1.8版本或更高，因为ELK Stack依赖于Java。在本文中，JDK被设置为`/home/kamluen/jdk/jdk1.8.0_172/`。 2. **安装Elasticsearch 6.3.0**： - 下载Elasticsearch-6.3.0的tar.gz包，并在服务器上解压到`/opt/elk`目录。 - 修改`/etc/sysctl.conf`文件，增加`vm.max_map_count`配置，提高系统性能，以支持大内存映射。 - 将`/root`用户的权限转移给新创建的用户`es`，以遵循ES推荐的最佳实践，避免使用root用户运行服务。 3. **创建用户与权限管理**： - 使用`adduser es`命令创建用户`es`，并设置密码。 - 使用`chown`命令将`elasticsearch-6.3.0`目录的所有权和权限赋予用户`es`。 - 切换到新用户`es`以执行后续操作。 4. **配置Elasticsearch启动参数**： - 在Elasticsearch启动脚本（`elasticsearch`）中，设置`JAVA_HOME`环境变量指向JDK 1.8的路径，以及检查`JAVA`变量是否指向正确路径，以确保使用指定的JDK版本。 5. **修改`elasticsearch.yml`配置**： - 配置数据和日志文件的位置，分别设置为`/data/esdata/data/`和`/data/esdata/logs/`，这有助于管理和组织日志文件。 - 设置`network.host`为系统的IP地址，如`192.168.10.250`，以便Elasticsearch监听来自特定网络接口的请求。 这些步骤确保了在Linux环境中正确配置和初始化Elasticsearch，使之能够接收、存储和管理日志数据，同时遵循最佳安全实践。接下来，可以启动Elasticsearch服务，并通过Logstash（用于收集和处理日志）和Kibana（用于可视化和查询日志数据）进一步扩展和集成整个ELK Stack。