实现Static Initialization:免安装OpenCV Manager使用OpenCV库
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更新于2024-09-10
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"本文介绍如何实现OpenCV的静态初始化,避免依赖OpenCV Manager应用程序,使得在Android设备上直接运行包含OpenCV功能的应用成为可能。"
OpenCV是一个强大的计算机视觉库,广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。在Android平台上,通常需要安装OpenCV Manager来管理和加载库,以便应用能够使用OpenCV的功能。然而,通过静态初始化,我们可以将OpenCV库直接集成到应用包中,消除对额外安装OpenCV Manager的需求。
1. 静态初始化OpenCV:
在`Android.mk`文件中进行配置是实现静态初始化的关键步骤。在`Android.mk`中,我们需要设置以下选项:
- `OpenCV_CAMERA_MODULES:=on`:启用相机模块。
- `OpenCV_INSTALL_MODULES:=on`:指示OpenCV库应被安装到应用中。
- `OpenCV_LIB_TYPE:=SHARED`:指定使用共享库(动态库)类型。这是因为在Android上,OpenCV通常作为动态库使用,以减小应用的体积。
配置完成后,包括`OpenCV.mk`文件,确保编译时OpenCV库被正确地编译和链接到你的应用中。
2. Java代码中的静态初始化:
在Java代码中,我们通常会在Activity的静态块中加载OpenCV库。例如,在`FdActivity.java`中,可以创建一个静态块来检查OpenCV是否成功初始化。如果初始化失败,日志会显示相关信息。如果初始化成功,可以进一步加载其他所需的OpenCV库,例如`detection_based_tracker`。
```java
static {
Log.i(TAG, "OpenCVlibraryload!");
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.i(TAG, "OpenCVloadnotsuccessfully");
} else {
System.loadLibrary("detection_based_tracker"); // load other libraries
}
}
```
3. 移除对OpenCV Manager的依赖:
当应用使用静态初始化时,不再需要在`onResume()`方法中调用`OpenCVLoader.initAsync()`来启动OpenCV Manager。因此,这部分代码可以删除,以避免不必要的初始化过程。
```java
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
// OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OpenCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback); // Comment out this line
}
```
4. 应用生命周期管理:
尽管静态初始化OpenCV库,但仍需要管理OpenCV相关的视图和资源。在`FdActivity.java`的`onCreate()`方法中,可能需要创建一个`BaseLoaderCallback`实例,用于处理OpenCV库的加载完成事件,并在`setContentView()`之后调用`mOpenCVCameraView.enableView()`来启用OpenCV相机视图。
```java
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
// ... handle the Loader Callbacks
};
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_fd); // Assuming you have a layout with id 'fd_a' for your OpenCV view
mOpenCVCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.fd_a);
// ... continue with other setup
}
```
通过以上步骤,你可以实现OpenCV的静态初始化,使应用能够在不依赖OpenCV Manager的情况下运行。这不仅简化了用户的使用流程,也提高了应用的独立性。不过,需要注意的是,静态初始化可能导致应用的APK大小增加,因为包含了整个OpenCV库。此外,更新OpenCV库时,必须发布新的应用版本。
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