STATA统计分析完全指南:从入门到精通

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"STATA 统计分析教程" STATA是一款强大的统计分析软件,广泛应用于社会科学、健康科学、经济和教育研究等领域。本教程由中国人民大学的陈传波教授编写,旨在帮助用户入门并深入理解STATA的使用方法。教程分为多个部分,详细介绍了STATA的基础操作和高级功能。 首先,教程从STATA的基本操作开始,包括软件的安装、启动与退出、数据的打开和查看。对于新手来说,了解如何有效地寻找帮助和利用网络资源是至关重要的,这部分还提到了如何寻求帮助以及如何利用STATA社区进行学习。 接下来,教程详细讲解了STATA的命令语句结构,如命令、变量列表、分类操作、赋值与运算、条件表达式和范围筛选等。这部分内容对于理解和执行统计分析至关重要,因为这些是编写命令的基础。 在数据管理方面,教程涵盖了如何打开和使用示例数据,以及如何处理不同类型的数据。例如,数据类型的转换、显示格式的设定、直接录入数据、导入其他格式的数据,以及对数据标签的管理。此外,教程还提供了数据整理的技巧,包括数据文件的拆分与连接、数据的重整和转置。 函数与运算符部分,介绍了各种运算符和函数的用法,包括数学函数和字符串函数,这对于进行复杂的数据计算和处理非常有用。此外,通过分类操作`by`的讲解,用户可以更好地理解如何根据特定变量进行分组操作。 在程序设计方面,教程详细解释了如何创建标准的程序文件,自定义命令,使用暂元(Macros)、标量(scalar)和临时变量。通过基尼系数命令的创建案例,用户可以学习到如何利用STATA进行程序开发。 最后,教程涉及了流程控制语句,如`while`和`forvalues`循环,这使得用户能够编写更复杂的脚本,实现批量处理或条件执行。 "STATA 统计分析教程"是一份全面的指南,涵盖了从基础到进阶的STATA使用技巧,适合初学者和有一定经验的用户提升技能。通过学习这个教程,用户将能够熟练地运用STATA进行数据管理、分析和报告制作。
2008-11-24 上传
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一千六百页的出版品。   除了之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。   Stata 的统计功能   Stata 的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata 具有如下统计分析能力:   数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。   分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。   等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等   相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。   其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。   Stata 的作图功能   Stata 的作图模块,主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵 (matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的巧妙应用,可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也提供了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,提供了绘制生存曲线图,回归分析中提供了残差图等。   Stata 的矩阵运算功能   矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还提供了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。   Stata 的程序设计功能   Stata 是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上, Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的   Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) Stata 也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色。   STATA 的功能列表   数据管理 (Data management)   资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等   基本统计 (Basic statistics)   直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等   线性模式 (Linear models)   稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS   广义型线性模式 (Generalized linear models)   十连结函数、使用者 -