复杂网络下的SIRS风险传播模拟：装备承制单位视角

"这篇研究文章探讨了在装备承制单位中如何运用SIRS（Susceptible-Infected-Recovered-Susceptible）模型来研究风险传播的问题。文章以复杂网络理论为理论基础，针对工程中可能出现的失信风险，设计了一个具有动态性、优先性和区域性的承制单位关系网络模型。在该模型中，承制单位被抽象为节点，边表示单位间的合作，无论合作关系是资金、信息还是商品的传递。模型被定义为无向无权图，以简化分析风险传播机制。 作者们引入SIRS模型来模拟风险在承制单位网络中的传播过程。SIRS模型是一种流行病学模型，常用于模拟疾病在人群中的传播，其中"Susceptible"代表易感人群，"Infected"代表感染人群，"Recovered"代表康复人群，再次变为"Susceptible"则表示个体可能再次感染。在本研究中，"感染"被类比为风险的存在。 通过仿真实验，作者发现SIRS模型的参数变化率对风险传播的规模和速度有显著影响。初始化时被“感染”（即面临风险）的节点比例也会影响风险传播的速度。这些模拟数据揭示了风险在承制单位间扩散的规律，为实际工程应用提供了理论支持。 研究还引用了前人的工作，如于品显和李守伟在金融学领域的复杂网络风险传播研究，以及杨康和陈庭强关于复杂网络中风险传递性的动态分析。这些研究为作者的模型设计和风险传播机制的理解提供了理论背景。 文章最后，作者进行了实验分析，以验证模型的有效性和风险传播的特性。通过对承制单位网络模型的构建、风险传播机制的引入以及实验结果的分析，进一步加深了对动态网络中风险传播特性的理解，为风险管理和工程决策提供了科学依据。" 关键词: 复杂网络，风险传播，小世界网络，BA无标度网络，SIRS模型 这篇研究通过复杂网络理论和SIRS模型，对装备承制单位网络中的风险传播进行了深入研究，旨在解决实际工程中可能出现的风险管理问题，为相关领域的风险控制提供了理论工具和参考。