哈啰出行的PostgreSQL实践与挑战

"PostgreSQL在哈啰的实践周飞.pdf" 本文档主要介绍了PostgreSQL数据库在哈啰出行的实际应用和哈啰出行的发展历程。哈啰出行作为共享出行领域的领军企业，经历了多次融资和业务扩展，包括与永安行的合并、接入支付宝免押金服务以及与威马汽车的合作，提供共享单车、助力车、共享汽车等多种服务，业务覆盖了280多座城市，服务超过1.9亿用户，估值达到30亿美金。 在技术层面，哈啰出行选择了PostgreSQL（简称PG）作为其核心数据库之一，主要基于以下几个原因： 1. **高效执行复杂查询**：PG能够高效处理复杂的SQL查询，满足哈啰出行在数据分析、用户行为分析等方面的需求。 2. **开放平台支持灵活扩展**：PG作为一个开源数据库，支持多种插件和功能扩展，使哈啰出行能够根据业务需求定制化开发。 3. **强大的PostGIS支持**：对于依赖地理位置信息的出行服务，PostGIS提供了丰富的地理空间函数，用于处理禁停区、规范停车区等LBS（Location-Based Services）场景。 在具体的业务应用中，PG被用于多个服务模块，如用户服务、订单服务、助力车服务、骑行卡服务等。例如，哈啰出行使用PG构建实时报表分析系统，以监控业务运行状态；通过PG的GIS功能，实现对禁停区和规范停车区的管理，以优化车辆的运营效率；面对订单量的快速增长，哈啰出行采用了分库分表策略，将订单和用户信息水平拆分，以提升系统的处理能力。 此外，哈啰出行的架构还包括Redis集群用于缓存、消息队列来处理异步任务，以及使用Elasticsearch（ES）、Hadoop和HBase等大数据处理工具进行数据存储和分析。在GIS计算平台方面，采用了一主多从的架构，主库为RDS，从库部署在ECS上，通过SLB负载均衡，保证了高可用性和弹性计算能力。 哈啰出行通过合理利用PostgreSQL数据库的特性，结合其他技术和工具，构建了一个稳定、高效、可扩展的IT基础设施，以支撑其庞大的业务需求和用户规模。这不仅展示了PG在大型分布式系统中的应用价值，也为其他依赖地理位置服务的企业提供了参考案例。