"物联网大数据分析实验室建设方案，旨在利用物联网技术收集海量数据，并通过大数据分析提升管理和决策效能。文档提出了应对互联网+和大数据时代挑战的策略，构建包含数据采集、处理、监测、预警、应急指挥和可视化的综合平台。物联网行业的现状表明，中国物联网产业规模持续增长，传感器设备和M2M终端数量大幅增加，企业主要分为电信运营商转型、传统IT企业和制造企业三类，各具特色和核心竞争力。"
物联网大数据分析实验室的建设涉及到的关键知识点包括：
1. 物联网技术：物联网是通过各种感知设备（如传感器）将物理世界的数据转化为数字信息，实现物体间的互联互通。在这个过程中，数字传感器和移动设备的广泛应用是数据爆发式增长的主要驱动力。
2. 大数据平台：实验室的核心是构建一个能够处理、存储和分析大规模物联网数据的平台。这个平台需要具备数据采集、处理、监测、预警和应急指挥等功能，同时结合可视化工具，以便直观地展示和理解数据。
3. 数据化管理与服务能力：大数据平台的目标是提升组织的数据化管理能力，通过实时数据分析，支持决策制定，促进业务创新。这要求实验室能够对社会经济发展的数据进行及时、准确的掌握和解读。
4. 物联网产业发展：中国物联网产业规模逐年扩大，其中传感器设备和M2M（Machine-to-Machine）终端市场快速增长。企业集群现象明显，主要集中在环渤海、长三角、珠三角等地区。
5. 物联网企业分类：主要包括由公用企业转型的（如电信运营商）、传统IT企业拓展物联网业务的，以及制造企业（尤其是传感器和智能设备制造商）。这些企业各有特点，如电信运营商拥有基础设施和客户资源，传统IT企业具备技术积累，制造企业则专注于硬件和嵌入式系统的研发。
6. 核心能力：物联网企业的核心能力体现在传感器技术、嵌入式系统和智能装备上，这些是物联网解决方案的基础，也是企业在市场竞争中的关键优势。
7. 互联网+和大数据时代：这两个概念代表了信息技术的最新发展趋势，即通过互联网连接一切，并利用大数据进行深度分析，以推动社会经济的创新和发展。
通过以上知识点，物联网大数据分析实验室的建设不仅需要技术支持，还需要对行业趋势有深入理解，以确保实验室能够适应并引领物联网和大数据的发展潮流。
