Python入门与环境搭建:大数据时代的首选语言
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更新于2024-07-19
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"《Python准备工作.pdf》是一份针对初学者和专业人员的Python学习指南,由大数据挖掘专家编撰。该资源旨在帮助读者理解和掌握Python这门在2017年被IEEE Spectrum评为全球最受欢迎编程语言的工具。首先,作者介绍了Python的历史,它起源于1991年由Guido van Rossum以C实现,其设计哲学强调“优雅、明确、简单”,口号“人生苦短,我用Python”体现了其简洁易用的特点。
Python的优点主要表现在:一是简单易学,适合各种层次的学习者;二是免费开源,允许用户自由使用和修改代码;三是具有强大的可扩展性和可嵌入性,支持跨平台运行;四是拥有丰富的第三方类库,几乎涵盖了数据分析、Web开发、机器学习等多个领域。尽管如此,Python在运行速度上相比一些其他语言有所不足,并且由于框架众多,初学者可能会感到选择困难。
本书还详细讲述了如何搭建Python环境,包括在实际工作中使用的开发环境,如Anaconda(提供了科学计算所需的库如Numpy和pandas)、用于数据科学的Scikit-learn,以及流行的集成开发环境(IDE)如PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook等。对于学习资源,作者推荐了Python官方文档、Python3教程以及经典的《Python核心编程》书籍,这些都为学习者提供了系统的学习路径。
《Python准备工作.pdf》是一份全面且实用的Python入门指南,无论你是想要踏入数据分析、Web开发还是机器学习的世界,都能从中找到所需的基础知识和工具配置方法。通过这份资料,读者可以快速建立起扎实的Python基础,为后续深入学习和实践打下坚实的基础。"
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Luchangmin
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