SQL Server 2005 Analysis Services实践：入门与数据源设置

在SQL Server 2005 Analysis Services实践的起步阶段，关键知识点包括以下几个方面： 1. **项目创建与模板**: Analysis Services项目使用Business Intelligence Development Studio (BIDS)中的模板来创建，BIDS提供了丰富的项目类型选项，其中包括专门针对Analysis Services的定制模板。通过模板，开发者可以快速构建并定制数据分析解决方案。 2. **数据源管理**: 数据源视图是项目的核心组成部分，它定义了项目的元数据来源。使用Native OleDB Provider for SQL Server驱动程序与SQL Server建立连接，确保数据的可靠性和性能。数据源视图不仅支持SQL Server数据源，还可以包含异类查询，但至少需要一个基础数据源。 3. **维度和属性的定义**: 在多维模型中，维度是关键元素，用于组织数据以反映用户关注的特定角度。维度由属性构成，每个属性代表维度表中的列，属性层级结构有助于数据聚合和钻取。通过修改数据源视图中的表和列名称，以及定义计算列，可以提升用户体验。 4. **测度与测度组**: 测度是事实表中的数值型数据，通常包含可计算值。在立方体中，它们被组织成测度组，用于汇总事实数据并提供交互式分析。 FriendlyName属性在BIDS中扮演着重要角色，因为它决定了最终用户界面的显示名称，而非Name属性。 5. **元数据管理与自定义**: BIDS利用数据源视图中的元数据自动定义维度、属性和测度组，但允许开发者对其进行调整以优化呈现和交互。通过修改FriendlyName属性，不仅提高了数据的可读性，还简化了用户的操作流程。 总结来说，SQL Server 2005 Analysis Services实践从项目初始化到元数据管理，强调了数据源的灵活性、维度和测度的设计原则以及用户体验的优化。理解和掌握这些核心概念对于构建高效且易用的数据分析解决方案至关重要。