北京大学人工智能入门课程：机器学习与深度学习详解

"人工智能入门教学课程" 这门由北京大学电子与计算机工程学院提供的"人工智能原理"课程旨在为初学者提供全面的基础知识，特别关注机器学习和深度学习这两个关键领域。课程由王文敏教授主讲，它将引导学生理解什么是人工智能（AI），以及这个术语背后的概念。 首先，课程从定义着手，解释人工智能是指通过创建计算机和软件，使其具备模仿人类智能行为的能力。这一目标的核心在于模拟机器或软件展现出的智能，即它们能够在特定任务上表现出与人类相似的判断、学习和解决问题的能力。课程强调，1956年举行的达特茅斯夏季人工智能研究计划会议，被视为AI正式命名、确定目标和确立核心研究者的重要里程碑，被认为是AI学科的诞生。 课程大纲包括以下几个部分： 1. 人工智能概述：介绍AI的起源和目标，解释它是如何作为一个学术研究领域而发展起来的。这里会讨论1956年会议的历史意义，以及它如何塑造了后来AI研究的方向。 2. 什么是人工智能：深入探讨AI的基本概念，如AI的定义，以及如何设计计算机程序去实现智能行为。这部分可能会介绍著名的图灵测试，这是评估机器是否能表现出人类智能的标准，包括视觉图灵测试和中国的"Chinese Room"思想实验。 3. 智能行为的创造：详细讲解如何通过编程技术，如算法和数据结构，来构建具备智能功能的系统。这可能涉及到监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习基础概念。 4. AI的实践应用：介绍人工智能在现实生活中的应用实例，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等，以帮助学生理解AI的实际价值和潜力。 通过本课程的学习，学生不仅能掌握人工智能的基础理论，还能了解到该领域的前沿动态和发展趋势，为未来在这个快速发展的技术领域中进一步探索和创新打下坚实基础。对于希望进入AI行业或者对人工智能感兴趣的人来说，这是一门不可或缺的入门课程。