《Manning.Big.Data》:大数据原则与实践
下载需积分: 33 | PDF格式 | 7.4MB |
更新于2024-07-19
| 155 浏览量 | 举报
《Manning.Big.Data》是一本由Nathan Marz和James Warren合著的专业书籍,于2015年4月出版。该书专注于大数据(Big Data)领域的原则和最佳实践,旨在提供关于构建可扩展、实时数据系统的深入理解。作者们在书中分享了他们在设计和实现大规模、高性能数据处理系统方面的专业知识,强调了在当今数字化时代中如何处理海量数据并确保其高效运行的重要性。
本书的核心内容围绕以下几个方面展开:
1. **Scalability and Real-time Data Systems**:作者们探讨了如何设计系统以应对不断增长的数据量,确保随着数据规模的增长,系统性能和效率也能相应提升。这包括架构设计、数据处理策略以及分布式计算技术的运用。
2. **Principles and Best Practices**:书中详细阐述了一系列关键原则,如数据模型优化、数据存储和检索算法、实时流处理技术,以及如何利用并行计算和分布式架构来提高数据处理能力。
3. **Case Studies and Practical Applications**:通过实际案例研究,读者可以了解到在不同行业和场景中如何应用这些原则和技术,以解决具体的大数据挑战,如电子商务、社交媒体分析和物联网(IoT)等。
4. **Author Expertise**:Nathan Marz和James Warren作为在这个领域有着深厚经验的技术专家,他们结合各自的专长,提供了丰富的实践经验和见解,使得本书不仅理论扎实,而且具有很高的实用性。
5. **版权和购买信息**:《Manning.Big.Data》享有Manning Publications Co.的版权,任何未经许可的复制、存储或传输行为都是违法的。对于批量订购或获取更多优惠信息,读者可通过官网www.manning.com查询,并联系出版社的Special Sales Department进行咨询。
《Manning.Big.Data》是一本极具价值的参考资料,对于任何希望深入了解大数据处理、云计算和实时数据分析的专业人士来说,它提供了不可或缺的知识和实用指导。通过阅读这本书,读者将能够提升自己在大数据时代中的竞争力,并掌握在复杂数据环境中实施创新解决方案的关键技能。
相关推荐
大师兄技术私享
- 粉丝: 9
- 资源: 18
最新资源
- 桃桃_信息熵函数_
- 异步操作测试.zip
- Titration: Project Tracking Application-开源
- 消费日志:SpendLogs-个人支出经理
- ApkAnalyser-apk敏感信息提取
- springbootFastdfs
- pico-snake:用于Raspberry Pi Pico的MicroPython中的Snake游戏
- 实验8 PWM输出实验(ok)_pwm_stm32_LED_
- loopback连接oracle数据的步骤总结
- BLoC-Shopping:使用“业务逻辑组件”设计模式和集团状态管理的应用
- 网站源代码前端交互 移动端转换
- Chart:基于 Highcharts.js 的图表生成器
- 人体测量学
- next-crud:使用NextJS构建的全栈CRUD应用程序
- Matrosdms:具有现实生活对象的文件管理系统-开源
- CPP程序设计实践教程_Cprogram_