ArcGIS Temporal Analyst：时间序列分析与管理

"时间序列分析-介绍基于ArcGIS的Temporal Analyst" 基于ArcGIS的Temporal Analyst是一款强大的工具，专为处理和分析与时间相关的地理空间数据而设计。这个扩展模块在ArcGIS平台上提供了一整套功能，用于管理、分析和展示时间序列数据，尤其适用于水资源管理、水文、生态、健康和社会等多个领域的应用。 Temporal Analyst的核心功能包括： 1. 数据浏览：用户可以通过地理数据库或图形要素的角度查看数据。这使得用户能够从不同层面理解和探索时间序列信息。 2. 数据存储：TA将数据存储在地理数据库中，同时也支持与其他数据库和数据文件的链接。这种灵活性允许用户整合来自不同来源的数据。 3. 数据访问：Temporal Analyst的数据桥功能简化了对多种数据格式的访问，使用户能够轻松地处理各种类型的数据。 4. 数据分析：提供了丰富的分析工具，包括数据重组、数据插补、双累积曲线计算等，这些工具对于时间序列分析至关重要。它们可以帮助用户识别趋势、模式和异常，从而进行深入的科学研究和决策支持。 5. 数据显示：TA能够生成处理后的数据的时间序列信息和图形，这有助于用户直观理解数据变化和动态。 Temporal Analyst的架构分为三个主要部分： - MIKE对象时间序列包：这是一个开发环境，包含了时间序列对象、时间序列桥、数学计算方法等，为用户提供了创建和操作时间序列的框架。 - 地理数据库：用于存储时间序列的属性和数值，是数据的核心存储位置。 - ArcMap图形用户界面：用户通过这个界面与Temporal Analyst交互，执行命令和访问数据。 该工具的主要功能还包括： - 显示站点网络及其相关的时间序列，这对于监测网络的可视化非常有用。 - 数据可用性浏览，让用户了解数据的完整性和覆盖范围。 - 单个站点或多个站点的统计分析，可进行平均、最大值、最小值等统计计算。 - 数据分析工具，如数据重组用于整理数据结构，数据插补用于填充缺失值，双累积曲线用于评估数据分布等。 时间序列分析的层次结构清晰，包括顶级、集合级和数据库级，支持多个数据库的接入。此外，Temporal Analyst还支持数据的导入、导出和批量导入，以满足不同用户的数据管理需求。 Temporal Analyst for ArcGIS是地理信息系统领域内一个强大且全面的时间序列分析工具，它为研究人员和专业人员提供了高效、灵活的手段，用于管理和分析具有时间维度的复杂数据。通过集成到ArcGIS环境中，用户可以无缝地结合空间和时间信息，进行深度的环境和社会科学分析。