ENVI教程:轨道精炼与重去平面板技术在遥感图像处理中的应用
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更新于2024-08-05
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"轨道精炼和重去平面板是遥感图像处理中的一个重要步骤,用于提高数据的精确性。此过程涉及对轨道位置的微调,以减少图像处理中的误差。在ENVI(Environment for Visualizing Images)软件中,轨道精炼通过分析和校正图像在X、Y、Z三个方向上的偏移来实现。具体参数包括:在X方向上的轨道偏移为-0.2158285423m,在Y方向上为-0.9649154223m,在Z方向上为3.4101927955m。此外,还计算了这些偏移与方位角的依赖关系,以及绝对相位偏移和均方根误差。在轨道精炼之后,图像的平均高度差和标准差也有所改变,显示了处理的效果。"
ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件,由Exelis Vis(现Harris Geospatial Solutions)开发。该软件广泛应用于地球观测数据的解析,提供了从数据导入、预处理、特征提取到高级分析的全面解决方案。
ENVI的特点包括:
1. 强大的图像处理能力,支持多种遥感数据格式。
2. 提供丰富的算法库,如大气校正、几何校正、图像融合等。
3. 面向对象的分析方法,适用于复杂图像信息的提取。
4. 具有先进的数据分析工具,如光谱分类、目标检测等。
5. 完善的报告和可视化功能,便于成果展示和应用。
在遥感图像处理基础中,ENVI的一般处理流程包括:
1. 数据源选择:根据项目需求选择合适的遥感数据,如卫星数据或航空摄影数据。
2. 图像输入与浏览:加载数据并查看图像基本信息。
3. 图像预处理:包括辐射校正、几何校正等,以减小环境因素影响,提高图像质量。
4. 图像信息提取:利用特征识别和分类技术,提取感兴趣的目标或信息。
5. 成果报告与应用:整理分析结果,制作报告,将遥感信息应用到实际场景。
ENVI的入门教程涵盖了软件的基本操作,如数据输入、显示、文件格式管理等,还包括专题处理示例,如高分一号PMS数据的大气校正、正射校正、图像融合等,以及基于遥感的生态环境监测、城市绿地信息提取等实际应用案例。这些专题详细介绍了处理流程和具体操作步骤,帮助用户掌握ENVI在不同领域的应用技巧。
2011-06-18 上传
2021-03-05 上传
2021-02-10 上传
2021-02-08 上传
2020-11-28 上传
2021-05-14 上传
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2021-02-08 上传
2020-10-25 上传
赵guo栋
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