2000-2020年间上市公司邻近金融机构数量分析

资源摘要信息: "2000-2020年上市公司15km内金融机构数量" 本资源为一项关于中国上市公司的统计数据，该数据覆盖了从2000年至2020年的时间跨度，年份数据采集频率为年度。数据通过分析上市公司的地理位置信息，并结合银监会发布的金融机构地址信息，旨在计算出每个上市公司15km范围内的金融机构数量。该数据集的计算方法运用了地理信息系统（GIS）中常用的距离计算公式，以便对地理距离进行精确计算。以下是基于文件标题、描述、标签和文件名称列表，进一步详细阐述的知识点。 1. 数据简介： - 数据集涵盖了中国所有上市公司的金融机构数量统计。这个数量是指上市公司所在地15km半径范围内的金融机构总数。 - 使用的计算方法为dist(A, B) = 2 × R × arcsin(√h)，其中R代表地球半径，取值为6378公里。Lo1, La1为上市公司的经度和纬度，Lo2, La2为金融机构的经度和纬度。h为haversine公式的中间计算结果，用于得出两个地点之间的大圆距离。 2. 数据来源： - 上市公司数据库：提供上市公司地理位置的经纬度数据。 - 银监会：提供金融机构的地址和分布信息。 3. 时间跨度与频率： - 时间跨度为2000年至2020年，涵盖了21年的时间范围。 - 时间频率为年度，表示每年都会进行一次数据采集和更新。 4. 区域范围： - 数据分析的区域是中国的上市公司，涵盖了中国所有上市公司地理分布。 - 分析的地理半径为15km，这可以反映出上市公司周边金融机构的分布情况。 5. 主要指标： - 上市公司15km内金融机构数量：作为主要指标，可以反映上市公司所在地区的金融便利性和金融资源的覆盖情况。 6. 大数据与数据库： - 此项研究体现了大数据的应用，通过分析大量上市公司的数据，可以进行跨时间、空间的统计分析。 - 同时，涉及到数据库的使用，比如上市公司数据库和银监会的金融机构信息数据库，这些数据库存储了大量的数据信息，为数据分析提供了基础。 7. 文件名称列表中的说明.txt和9934.zip文件： - 说明.txt可能包含了数据集的详细说明、使用方法、数据格式、数据来源和获取方式等信息。 - 9934.zip文件可能是数据集的压缩包，文件名中的数字可能代表了数据集的版本或是某个特定的标识。 综上所述，这些知识点详细说明了数据集的内容、计算方法、数据来源、时间跨度、研究区域、主要分析指标以及相关技术的应用和文件信息。数据集的编制者可能是一名金融分析师或研究者，他们使用GIS技术和数据库知识，通过整合不同来源的数据，对上市公司的金融环境进行了深入的分析研究。这种数据对于投资者了解上市公司周边金融环境、分析师评估上市公司的商业潜力以及政策制定者优化区域金融布局都具有重要的参考价值。