R语言入门实例：免费且强大的统计分析工具

"R入门实例.ppt"是一个针对R语言初学者的实用教程，主要目的是帮助用户掌握如何利用R软件解决统计问题。课程内容包括R语言的基础介绍、实际应用案例以及实验作业。以下是详细介绍： 1. **R语言简介**：R语言作为一种开源的统计编程环境，起源于1995年，由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka共同创建。它是S语言的一个方言，区别于商业化的S-Plus。R语言的核心特点包括： - 完全免费，无需付费使用，与收费的S-Plus形成鲜明对比。 - 跨平台支持，可在UNIX、Windows和Macintosh操作系统上运行。 - 内置了强大的帮助系统，便于用户学习和解决问题。 - 强大的图形展示功能，便于数据可视化。 - 兼容性好，可以轻松转换和使用S-Plus的程序，且R语言本身可扩展性强，用户可以自定义函数。 2. **资源与学习途径**：学习R语言的重要资源包括： - R官方网站（<http://www.r-project.org>），提供最新的R软件和文档，是获取官方信息的首选。 - CRAN（Comprehensive R Archive Network，<http://cran.r-project.org>）是R软件包的主要存储库，包含众多统计分析工具。 - CRAN的镜像站点 (<http://cran.r-project.org/mirrors.html>) 提供更快的下载速度，适用于不同地区。 - UCLA等机构可能提供相关的教学资源和社区支持。 3. **R的比较与优点**：课程强调了R相对于S-Plus的优势，如免费、跨平台、丰富的内置功能、易学习性以及能够编写自定义函数的能力。这些使得R成为统计分析领域的热门选择。 4. **学习R的意义**：学习R不仅是因为它的免费和易用性，还因为其广泛的应用场景，从学术研究到工业实践，R都提供了强大的统计分析和图形处理工具。此外，R的开源特性也鼓励社区合作，推动了持续的软件改进和发展。 通过这个PPT，用户可以从零开始接触R语言，逐步掌握基础语法，了解其在实际问题中的应用，并有机会完成相关的实验作业，进一步巩固所学知识。对于任何希望进入统计领域或提高数据分析技能的人来说，这是一个不可或缺的学习资源。