CWM标准下的企业元数据集成：抽取与导出策略

"基于CWM的企业元数据集成中元数据抽取与导出研究" 本文主要探讨了在企业元数据集成过程中，如何利用公共仓库元模型（CWM）进行元数据的抽取与导出。CWM是一种标准，旨在促进数据仓库和业务分析环境之间的元数据交换，同时也是模型驱动体系结构（MDA）的核心部分。 元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据源、数据结构、数据处理过程以及数据关系等关键信息。在企业环境中，元数据对于理解和管理复杂的信息系统至关重要，因为它可以帮助企业理解其数据资产，提高数据质量，支持决策制定，以及实现数据集成和互操作性。 基于CWM的企业元数据集成技术着重解决元数据的抽取和导出问题。元数据抽取是从各种源头获取元数据的过程，这些源头可能包括数据库管理系统、应用程序、业务流程文档等。抽取阶段需要识别和解析元数据源，然后将其转换成CWM兼容的格式。这一过程涉及到元数据的发现、收集、转换和存储，确保元数据的完整性和一致性。 元数据导出则是将集成后的元数据从一个系统传输到另一个系统的过程，这通常需要遵循一定的导出规则。这些规则可能涉及数据格式转换、安全性和权限控制，以及确保目标系统的兼容性。通过导出，企业可以将元数据应用于各种场景，如数据分析、数据治理、报告和监控。 文中提供了一个应用实例，展示了如何运用CWM来实现元数据的抽取与导出。这个实例可能涵盖了从不同数据源抽取元数据，建立元数据模型，以及将元数据导出到特定目标系统的过程。通过具体的实践，读者可以更直观地理解CWM在实际操作中的作用和价值。 关键词涉及到的关键概念有：CWM，即公共仓库元模型，它是实现元数据标准化和互操作性的基础；企业元数据集成，这是当前企业信息化建设中的重要任务，通过集成可以实现数据的全局视图；元数据的抽取和导出，是集成过程中的关键技术环节，确保了元数据的流动和使用。 这篇文章深入探讨了基于CWM的元数据集成技术，特别是元数据抽取和导出的策略和方法，对于理解如何在企业环境中有效管理和利用元数据具有重要的理论指导意义和实践参考价值。