易康ecognition中文手册：规则设置与图像分类

"ecognition中文手册提供了关于遥感图像处理软件ecognition的详细使用教程，包括实例解析和高级应用。文档作者马跃提供了联系方式以供咨询。手册内容涵盖建筑物分类、道路网间隙封闭以及植被变化检测等多个方面。" 在ecognition中文手册中，用户可以学习到如何有效地利用专题层和定制的相关特征进行遥感图像分类。首先，通过【1用专题层和定制的相关特征分类建筑物】部分，了解到如何导入数据并浏览专题图层，这是理解图像内容和后续分类的基础。接着，使用专题层对图像进行分割，可以更准确地定义影像对象的边界。专题层不仅用于分割，还直接参与分类过程，使得分类结果更具针对性。此外，结合波普信息和高程信息，可以进一步优化建筑物的分类结果，提高分类的准确性。 在【2封闭道路网的间隙】章节中，手册详细讲解了如何寻找并处理道路网络中的不连续部分，即道路终端的片断。通过特定的算法和分类策略，可以识别和填补这些间隙，从而实现完整的道路网络重建。 变化检测是遥感分析的重要环节，手册的【3通过比较两个分类结果进行植被的变化检测】部分，介绍了如何对比不同时间点的影像分类结果来监测植被变化。首先，创建影像对象层以便进行比较，然后分别对2002年和2004年的植被进行分类，最后通过统计分析，确定植被覆盖的变化情况，这在环境监测和城市规划中具有广泛的应用价值。 ecognition软件的强大功能在这些实例中得到了充分展现，它支持用户根据实际需求定制规则，实现高效、精确的遥感图像处理。无论是建筑物的精细化分类，还是道路网络的完善，或是植被变化的监测，都能通过该软件得到解决。手册的详细内容和实例使得学习和掌握ecognition的操作变得更为容易，对于遥感图像处理的专业人士或初学者来说，都是一份宝贵的参考资料。