测井曲线自动跟踪：基于扩散法的新策略

"基于扩散法的测井曲线跟踪 .pdf" 本文深入探讨了如何利用扩散法进行测井曲线的自动识别和提取。测井曲线在石油和天然气勘探与开发中起着至关重要的作用，它们提供了储层特性的重要信息。然而，传统的方式是将这些曲线绘制在坐标纸上，不利于数据的管理和分析。因此，将这些曲线转化为数字形式（矢量化）成为了必要的任务。 作者苗坤彦和赵春晖提出了一种创新的“扩散法”，该方法从局部信息开始，逐步扩散至全局，以追踪并提取测井曲线。扩散法的关键在于使用合适的数据结构来表示图纸中的信息单元，并通过制定优选法则，从曲线上的任意一点出发，逐步扩散找到并连接属于同一曲线的所有信息单元。 扩散法避免了传统矢量化方法中对二值化图像的依赖，而是直接处理灰度图像，更好地利用了图像的灰度信息。这种方法包括四个主要步骤：首先，确定曲线区域的阈值，这涉及到灰度直方图的分析；其次，根据阈值构建节点；然后，将节点组合成线段；最后，将线段链接成完整的曲线。在实践中，作者定义了一系列优选法则，确保了方法对各种类型曲线的有效性和实用性。 在阈值确定方面，文章指出选取阈值的基本思想是观察灰度直方图，选择合适的点以区分曲线区域与其他背景区域。通过这种方法，可以准确地分割出曲线所在的像素集合，为后续的节点构造和线段链接奠定基础。 这篇论文提供的扩散法为测井曲线的自动识别和提取提供了一种有效且易于工程实现的解决方案。这种方法对于提高测井数据的数字化效率，促进数据的存储、管理、分析以及网络传输具有重要意义，对于石油和天然气行业的现代化发展有着积极的推动作用。