掌握数据挖掘与Weka实战指南:理论与工具详解
需积分: 32 57 浏览量
更新于2024-07-29
收藏 6.94MB PDF 举报
《数据挖掘与Weka教程》是一本针对机器学习和数据挖掘领域的重要参考资料,专为那些希望深入理解这两方面技术的研究者和专业人士设计。第三版的教程详细阐述了机器学习的核心原理,并系统地介绍了数据挖掘工具Weka在实际应用中的操作和理论基础。
本书首先对数据挖掘的概念进行了全面介绍,强调了其在现代社会中处理大量数据、提取有价值信息和知识的关键作用。数据挖掘是通过算法和技术,从原始数据中自动发现模式、关联规则和预测模型的过程,对于决策支持、商业智能和科学研究等领域具有显著价值。
作者们,Ian H. Witten、Eibe Frank 和 Mark A. Hall,作为该领域的权威专家,他们在书中提供了丰富的实践案例和深入的理论分析,使读者能够掌握数据挖掘的基本步骤和方法论。Weka是一个流行的开源软件平台,特别适用于初学者和专业人员进行数据预处理、特征选择、分类、聚类和回归等任务,其用户界面友好且功能强大。
教程覆盖了Weka的主要组件,如Arff数据格式的处理、预处理工具、各类机器学习算法(如决策树、随机森林、支持向量机等)的实现以及模型评估和优化。此外,书中还探讨了如何使用Weka进行深度学习和集成学习方法,以及如何将学到的知识应用于实际问题解决。
值得注意的是,版权方面,此书受Elsevier出版社保护,未经许可,任何形式的复制或传播都必须得到书面授权。读者可以通过出版社网站获取关于版权许可的详细信息,包括与版权许可中心和版权许可代理机构的合作安排。
《数据挖掘与Weka教程》是一部不可或缺的参考书籍,无论是希望入门数据挖掘还是提升现有技能的读者,都能从中获得宝贵的知识和实践经验,推动他们在机器学习和数据挖掘领域的进步。
2017-05-22 上传
2009-06-25 上传
2021-09-21 上传
2009-07-25 上传
2012-02-21 上传
dingli414
- 粉丝: 0
- 资源: 3
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手