Android LRU Cache实现图片缓存高效管理

LRU Cache（Least Recently Used Cache，最近最少使用缓存）是一种用于管理计算机内存或缓存的算法，它基于“最近使用原则”，即最近使用过的数据可能会在不久的将来再次被使用，而长时间未被访问的数据被使用的可能性较小，因此当缓存达到上限时，最不经常使用的数据将被移除以释放空间。Android开发中，当处理大量数据，尤其是图片时，LRU Cache是非常有效的缓存策略。 在Android开发中，Google推荐开发者在内存缓存图片时使用LRU Cache，这主要是因为图片通常占用较多内存资源，而使用LRU Cache可以帮助开发者有效管理内存，避免因内存溢出（Out Of Memory，简称OOM）而导致应用崩溃。通过实现一个缓存机制，可以使得程序在加载图片时，首先从内存中查找，若内存中没有，则从网络下载图片并放入缓存中，下次请求同一张图片时直接从缓存中获取，从而提高程序性能和用户体验。 在给定的描述中，提到使用ListView展示从网络上抓取下来的图片。ListView是一种常用的Android视图组件，用于展示列表数据。在使用ListView展示网络图片时，为了避免对网络的重复请求和减少内存的占用，开发者常常会结合使用LRU Cache。首先尝试从LRU Cache中加载图片，如果缓存中不存在，再从网络加载图片并存入LRU Cache，以便下次使用。 描述中还提供了图片路径数组，这些路径指向Dropbox上的图片资源。在实际的Android应用开发中，需要通过网络请求（如使用OkHttp或Volley等网络框架）来获取这些图片数据。一旦获取图片数据，就可以将它们转换为Bitmap对象，并将这些Bitmap对象存储到LRU Cache中。当需要显示这些图片时，首先尝试从LRU Cache中获取Bitmap对象，这样可以大大减少加载图片的时间，提高应用的响应速度。 总结来说，LRU Cache在Android开发中是一种常用的缓存策略，尤其适用于图片加载场景。通过使用LRU Cache，开发者可以有效管理内存资源，避免应用崩溃，并提升用户体验。在实现时，需要结合网络请求机制和图片加载逻辑，确保图片能够高效、快速地加载和显示。需要注意的是，LRU Cache在Android中的实现通常需要继承自`LinkedHashMap`类，并通过重写`removeEldestEntry`方法来实现缓存大小的管理与旧数据的清除。