数字化车间刀具管理：寿命预测与系统开发

"本文主要探讨了数字化车间刀具管理的重要性，特别是在当前制造业向信息化、网络化和数控化转变的背景下。作者李隆昌在导师宋豫川教授和雷琦副教授的指导下，针对这一领域进行了深入研究，并提出了相应的解决方案。 在传统的制造业中，刀具管理一直面临挑战，如刀具种类繁多、数量大、价值高、参数复杂、组件多样以及频繁的借用。然而，随着信息技术的进步，制造业开始转向多品种小批量生产模式，普通机加车间逐渐演变为数字化车间。在这种环境下，传统的人工刀具管理方式已经不能满足需求，迫切需要高效、可靠的刀具管理系统。 论文中，作者首先分析了当前刀具管理的现状和数字化车间对刀具管理的特殊要求，尤其是如何预测刀具寿命以及如何将刀具管理与设备调度相结合。作者提出了数字化车间刀具管理模式的构建，旨在解决这些关键问题。 接着，论文介绍了具体的技术实现，例如利用Python的turtle库绘制刀具寿命预测模型的示例，如图2.5所示，该模型可能采用了sigmoid激活函数（公式2.10）来建立神经网络预测模型。表2.1给出了一个刀具寿命数据样本，包括直径、齿数、铣削宽度、铣削深度、进给量、铣削速度和寿命等参数，这些数据可用于训练和验证预测模型。 此外，论文还涉及了数字化车间刀具管理系统的设计和开发，该系统能够提升车间刀具的管理水平，促进信息集成和有效管理，进一步提高数字化车间的运行效率。 这篇硕士论文对数字化车间的刀具管理进行了全面的研究，不仅提出了新的管理模式，还通过实际的编程示例展示了技术应用的可能性，对于推动制造业的现代化和提升生产效率具有重要意义。"