提升SQL性能：35个高效策略与技巧

高性能SQL语句是数据库优化的重要组成部分，它能够显著提升查询性能，减少资源消耗，确保应用程序的高效运行。以下是从给出的文件中提炼出的35条关于编写高性能SQL语句的关键方法： 1. 合并简单查询：通过将无关联的查询整合到一个查询中，如示例中的多表联接查询，可以减少网络往返次数和磁盘I/O。然而，这可能会牺牲代码的可读性，需要在效率与清晰度间找到平衡。使用Oracle的NVL函数和ROWID属性来实现这一目标。 2. 删除重复记录：利用ROWID属性进行高效的去重操作，通过比较当前记录的ROWID与子查询中其他记录的最小ROWID，确保删除的是重复的行。这种方法避免了事务回滚带来的额外开销。 3. 使用TRUNCATE替代DELETE：TRUNCATE命令比DELETE更节省资源，因为它不会保留事务日志，不可逆且执行速度快。适用于全表删除场景，特别是对于大量数据，能显著提高性能。注意，TRUNCATE是DDL（数据定义语言）操作，而非DML（数据操作语言）。 4. 优化表名顺序：在基于规则的优化器下，FROM子句中的表名顺序会影响查询性能。将基础表（即驱动表）放在FROM子句的末尾，并优先选择记录较少的表，有助于提高查询效率。在连接查询中，这尤为重要，尤其是在多表连接时。 5. 利用索引：合理设计和使用索引能大大提高查询速度，尤其是对频繁搜索或排序的字段。但要注意，过度的索引会占用额外存储空间，且更新操作可能变慢。 6. 避免全表扫描：尽量编写针对特定列的查询，避免全表扫描，这样可以减少数据的读取量。 7. 使用EXPLAIN PLAN：分析查询计划，了解其执行过程，以便找出瓶颈并优化。 8. 分区表：根据数据的自然分布进行分区，可以加速查询，尤其在大数据量下。 9. 减少JOIN操作：尽量减少JOIN的数量和复杂度，过多的JOIN可能导致性能下降。 10. 缓存策略：利用数据库的查询缓存，减少重复查询，但要注意缓存大小和更新策略。 这些方法涵盖了从查询结构、索引优化、数据管理到查询计划等多个层面，掌握并灵活运用这些技巧，可以帮助开发人员写出更高效、更易于维护的SQL语句。在实际应用中，要根据具体环境和需求权衡，不断测试和调整以达到最佳性能。