Python网络爬虫:从静态网页到数据库存储

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"本实验报告主要探讨了Python网络应用开发中的静态网页爬取技术,涵盖了使用urllib3、Requests库、Chrome开发者工具、正则表达式、etree、BeautifulSoup4以及JSON和PyMySQL库的一系列操作。实验过程中,学生们分别使用不同方法从www.baidu.com抓取并解析网页信息,包括提取标题内容,并将数据存储到文件或数据库中。报告中还提到了在实际操作中可能遇到的问题,如编码问题和数据库连接问题。" 在Python网络应用开发中,静态网页爬取是一项基础但重要的技能。本实验报告主要围绕这个主题展开,通过一系列步骤教授如何使用不同的Python库来实现这一目标。以下是实验涉及的关键知识点: 1. **urllib3库**:这是Python的一个HTTP客户端库,用于生成HTTP请求。它可以处理请求头、超时和请求重试,确保网络请求的可靠性。 2. **Requests库**:比urllib3更高级的HTTP客户端,它提供了更友好的接口,可以方便地查看状态码和编码,设置请求头和超时。 3. **Chrome开发者工具**:在元素面板中,可以查看HTML页面元素和源码,这对于理解网页结构和定位数据位置至关重要。 4. **正则表达式模块(re)**:用于匹配和查找字符串中的特定模式,可以用于从HTML源码中提取特定信息,例如网页标题。 5. **etree模块(通常指的是lxml库中的etree)**:通过XPath表达式来选取XML或HTML文档中的元素和内容,高效且灵活。 6. **BeautifulSoup4库**:这是一个用于解析HTML和XML文档的库,可以方便地搜索文档树,提取所需信息。 7. **JSON模块**:将数据序列化为JSON格式,便于存储和传输。 8. **PyMySQL库**:用于连接MySQL数据库,将爬取的数据存储到数据库中。 实验过程中,学生们使用了requests和re组合,urllib3和XPath组合,以及requests和BeautifulSoup4组合,分别从百度首页抓取信息。在实践中,他们遇到了字符编码问题,需要在输出之前设置正确的编码。另外,使用PyMySQL写入数据库时可能会遇到模块缺失问题,需要确保所有必要的依赖项已正确安装。 这份实验报告提供了一个全面的Python网络爬虫开发教程,覆盖了从网络请求到数据解析再到存储的整个流程,对于初学者来说是一份宝贵的参考资料。