2017大学计算机考试重点：云计算、物联网与大数据

"该文档是2017年《大学计算机》考试的题型和复习提纲，涵盖了选择题、判断题、填空题和综合题四种题型，重点讲解了第一章绪论中的计算工具历史、当前热点计算技术，如云计算、物联网、大数据以及计算思维。文档提及了巴贝奇、冯诺依曼等科学家的贡献，以及计算机科学与其他学科的交叉发展，如人工智能。此外，还详细介绍了云计算的概念和物联网的定义及应用。" 在《大学计算机》的复习中，考生应关注以下几个关键知识点： 1. 计算与计算工具历史：理解计算的发展历程，如巴贝奇的差分机和1946年ENIAC的诞生，它们在计算工具发展中的重要地位。 2. 计算学科的渗透与扩展：学习计算学科如何从编程单一课程演变为涵盖系统结构、软件理论、应用技术等多个领域的独立学科，以及它与电子工程、物理等其他学科的交叉融合，如人工智能的兴起。 3. 云计算：深入理解云计算的基本原理，其特点在于按使用量付费的模式，提供便捷的网络访问和可配置的计算资源池，这改变了传统IT资源的获取方式。 4. 物联网：了解物联网的概念，即通过信息传感设备将物体与互联网连接，形成人与物、物与物的互联网络，其广泛应用于多个行业。 5. 大数据：掌握大数据的定义，其特征包括海量、高速、多样性和价值密度低，以及在商业智能、科学研究等领域的重要应用。 6. 计算思维：理解计算思维的内涵，它是解决问题的一种抽象和逻辑思考方式，包括问题分解、模式识别、抽象化和算法设计等思维方式。 7. 当前热点计算方向：除了上述的云计算、物联网和大数据，还需要关注可穿戴计算和智慧城市的最新进展，这些技术正在改变我们的生活方式和社会结构。 8. 科学家的贡献：学习并记住如巴贝奇、冯诺依曼等科学家对计算机科学的贡献，他们的工作为现代计算奠定了基础。 复习时，考生应结合这些知识点，通过做题、阅读教材、查阅资料等方式加深理解，确保在考试中能全面地解答各类题目，尤其对于综合题，需要能够综合运用所学知识进行分析和解答。同时，关注技术的最新动态，以适应计算机学科的快速发展。