R语言课堂实践：向量操作与基础编程

本课程名为"课堂练习 - R语言编程基本操作"，由朱强编写，适合初学者进行R语言编程的基础实践。R语言是一个开源的统计编程环境，源自S语言的方言，由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年发起并持续发展至今，由R Development Core Team维护。课程内容涵盖了R语言的基本操作，如创建向量并通过下标进行操作，强调了使用`rnorm`函数生成正态分布的向量作为实例。 课程大纲包括： 1. **R软件基本操作**：这部分会教授如何在R环境中建立、修改和管理变量，以及数据类型的理解。学生需要掌握向量的基本创建和操作，例如`X=rnorm(150,2,4)`这一命令用于生成一个均值为2，标准差为4的150个随机数的向量。 2. **R软件画图**：R以其强大的绘图功能而闻名，这部分将教授如何使用R进行数据可视化，通过图表展示统计分析结果。 3. **统计分析方法**：课程还会介绍R中的常用统计分析工具和方法，让学生能够应用这些工具处理实际数据问题。 教材推荐包括《R语言实战》、《多元数据分析及其R实现》、《统计建模与R软件》等，这些都是深入理解R语言和统计分析的重要参考资料。考核方式注重实践能力，包括考勤、平时上机作业（40%）和期末上机测试（40%，开卷），鼓励学生积极参与和运用所学知识。 R语言的特点包括： - **开放源代码**：R是遵循GPL协议的，用户可以自由地获取、修改和分发代码。 - **强大的统计平台**：适用于多种操作系统，支持交互式数据分析和探索。 - **丰富的内置函数**：R拥有大量的统计分析函数，方便快速实现统计任务。 - **扩展性**：用户可以编写自定义函数来增强R的功能。 - **易学易用**：语法简洁，便于初学者上手，同时支持高级特性。 通过这门课程的学习，学生不仅能掌握R语言的基础操作，还能提升数据分析和编程技能，为后续深入研究或实际工作打下坚实基础。