燃气轮机叶片轮廓度误差计算:分割逼近与粒子群法结合
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更新于2024-08-12
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"结合分割逼近和粒子群法的燃气轮机叶片轮廓度误差计算 (2010年)"
本文是关于燃气轮机叶片轮廓度误差计算的一篇工程技术论文,作者包括来自西安交通大学机械学院、东方汽轮机有限公司以及中南大学机电工程学院的专家。研究主要针对燃气轮机叶片这种复杂曲面的精度评估,尤其是在计算轮廓度误差方面的挑战。
在燃气轮机叶片的设计和制造过程中,叶片轮廓的精确度至关重要,因为它直接影响到设备的性能和效率。论文首先探讨了这一领域计算的关键问题,即如何准确评估叶片复杂曲面的轮廓度误差。为了描述叶片的几何形状,作者采用了非均匀有理B样条(NURBS)曲面建模技术,这是一种在CAD/CAM系统中广泛应用的参数化曲面表示方法,能够灵活地表示各种复杂的几何形状。
接下来,论文提出了一个结合分割逼近法和粒子群优化算法的解决方案。分割逼近法用于计算测量点到叶片理论曲面的最小距离,这种方法可以有效地提升数据处理速度,尤其在处理大量测量数据时。而粒子群优化算法则是一种基于群体智能的全局优化方法,它通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优解。将这两种方法结合,论文设计了一种六维坐标变换迭代过程,使得理论模型与实际轮廓测试结果能够达到最佳匹配,从而精确计算出轮廓度误差。
通过这种结合方法,理论上可以保证误差计算收敛于全局最优解,满足最小区域法的评价标准。这意味着算法可以找到最接近实际轮廓的理论曲线,提高误差评估的精度。此外,由于算法的计算效率和适应性,它非常适合在三坐标测量仪等精密检测设备上应用。
关键词涵盖了粒子群优化、复杂轮廓度、误差计算和数据处理等领域,表明该研究涉及了多学科的技术融合,对提高燃气轮机叶片制造质量具有重要的理论和实践意义。论文的发表于《西安交通大学学报》第44卷第7期,2010年7月,表明了这一研究成果在当时的学术界得到了认可。
这篇论文提供了一种创新的计算方法,解决了燃气轮机叶片轮廓度误差计算的难题,对于提升燃气轮机性能和制造工艺具有深远影响。其提出的结合分割逼近和粒子群优化的策略,不仅在理论上有重要意义,而且在实际应用中具有高效性和实用性。
2021-09-29 上传
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