燃气轮机叶片轮廓度误差计算：分割逼近与粒子群法结合

"结合分割逼近和粒子群法的燃气轮机叶片轮廓度误差计算 (2010年)" 本文是关于燃气轮机叶片轮廓度误差计算的一篇工程技术论文，作者包括来自西安交通大学机械学院、东方汽轮机有限公司以及中南大学机电工程学院的专家。研究主要针对燃气轮机叶片这种复杂曲面的精度评估，尤其是在计算轮廓度误差方面的挑战。 在燃气轮机叶片的设计和制造过程中，叶片轮廓的精确度至关重要，因为它直接影响到设备的性能和效率。论文首先探讨了这一领域计算的关键问题，即如何准确评估叶片复杂曲面的轮廓度误差。为了描述叶片的几何形状，作者采用了非均匀有理B样条（NURBS）曲面建模技术，这是一种在CAD/CAM系统中广泛应用的参数化曲面表示方法，能够灵活地表示各种复杂的几何形状。 接下来，论文提出了一个结合分割逼近法和粒子群优化算法的解决方案。分割逼近法用于计算测量点到叶片理论曲面的最小距离，这种方法可以有效地提升数据处理速度，尤其在处理大量测量数据时。而粒子群优化算法则是一种基于群体智能的全局优化方法，它通过模拟鸟群或鱼群的行为来寻找最优解。将这两种方法结合，论文设计了一种六维坐标变换迭代过程，使得理论模型与实际轮廓测试结果能够达到最佳匹配，从而精确计算出轮廓度误差。 通过这种结合方法，理论上可以保证误差计算收敛于全局最优解，满足最小区域法的评价标准。这意味着算法可以找到最接近实际轮廓的理论曲线，提高误差评估的精度。此外，由于算法的计算效率和适应性，它非常适合在三坐标测量仪等精密检测设备上应用。 关键词涵盖了粒子群优化、复杂轮廓度、误差计算和数据处理等领域，表明该研究涉及了多学科的技术融合，对提高燃气轮机叶片制造质量具有重要的理论和实践意义。论文的发表于《西安交通大学学报》第44卷第7期，2010年7月，表明了这一研究成果在当时的学术界得到了认可。 这篇论文提供了一种创新的计算方法，解决了燃气轮机叶片轮廓度误差计算的难题，对于提升燃气轮机性能和制造工艺具有深远影响。其提出的结合分割逼近和粒子群优化的策略，不仅在理论上有重要意义，而且在实际应用中具有高效性和实用性。