Python 2.7入门指南：PDF版本中文翻译

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本资源是一份针对Python 2.7版本的入门指南，它提供了Python官方教程的中文翻译版本。翻译者根据官方的HTML源文件重新编译成了PDF格式，旨在提供更舒适的阅读体验。这份指南涵盖了Python语言的基本概念、语法和常用功能，适合初学者学习。 1. **开胃菜** - 简介部分介绍了Python作为编程语言的基础，比如可以将其当作计算器进行基本算术操作。 2. **使用Python解释器** - 包括如何调用Python解释器和理解其运行环境，如交互模式和命令行执行。 3. **Python简介** - 介绍了Python的特性，如简洁的语法和易读性，以及如何通过简单示例进行编程入门。 - **将Python当做计算器** - 说明Python的算术运算能力。 - **编程的第一步** - 提到编写第一个Python程序，包括数据类型和基本操作。 4. **深入Python流程控制** - 详细讲解了条件语句（if-else）、循环（for和while）、break/continue语句以及pass语句的作用。 5. **数据结构** - 讲解了Python中的列表、元组、集合和字典等数据结构，以及它们的使用和操作方法。 - **列表更多内容** - 如切片、添加、删除等操作。 - **del语句** - 删除指定的元素或对象。 - **比较序列** - 包括序列类型的比较和操作。 6. **模块** - 介绍Python模块的概念，如何导入和使用标准库，以及模块的组织方式（如dir()函数和包）。 7. **输入和输出** - 包括格式化输出和文件读写，以及错误和异常处理的相关内容。 - **语法错误** - 常见的编程错误类型。 - **异常处理** - 如try-except-finally结构，自定义异常和清理行为。 8. **类与面向对象编程** - 引入类的概念，涉及类的属性和方法，继承、私有变量、迭代器和生成器等高级特性。 9. **Python标准库概览** - 展示了Python内置的标准库在不同领域的应用，如文件操作、网络、日期时间处理、数据压缩等。这份Python 2.7入门指南深入浅出地讲解了Python的核心概念和实践，对于想要学习Python的读者来说，无论是作为入门教材还是参考文档都非常实用。由于翻译并非完美无缺，遇到疑问时建议查阅英文原版以获得更准确的信息。

Python tutorial Documentation, Release 2.7

另外，字符串可以标识在一对三引号中：""" 或 ''' 。三引号中，不需要行属转义，它们已经包含在字符串

中:

print """\

Usage: thingy [OPTIONS]

-h Display this usage message

-H hostname Hostname to connect to

"""

得到如下输出:

Usage: thingy [OPTIONS]

-h Display this usage message

-H hostname Hostname to connect to

如果我们生成一个“原始”字符串，\n 序列不会被转义，而且行尾的反斜杠，源码中的换行符，都成为字符

串中的一部分数据，因此下例:

hello = r"This is a rather long string containing\n\

several lines of text much as you would do in C."

print(hello)

会打印:

This is a rather long string containing\n\

several lines of text much as you would do in C.

字符串可以由 + 操作符连接（粘到一起），可以由 * 重复:

>>> word = 'Help' + 'A'

>>> word

'HelpA'

>>> '<' + word*5 + '>'

'<HelpAHelpAHelpAHelpAHelpA>'

相邻的两个字符串文本自动连接在一起，前面那行代码也可以写为 word ='Help' 'A'; 它只用于两个字符串

文本，不能用于字符串表达式:

>>> 'str' 'ing' # <- This is ok

'string'

>>> 'str'.strip() + 'ing' # <- This is ok

'string'

>>> 'str'.strip() 'ing' # <- This is invalid

File "<stdin>", line 1, in ?

'str'.strip() 'ing'

SyntaxError: invalid syntax

字符串也可以被截取（检索）。类似于 C ，字符串的第一个字符索引为 0 。没有独立的字符类型，字符就是

长度为 1 的字符串。类似 Icon ，可以用切片标注法截取字符串：由两个索引分割的复本。

>>> word[4]

'A'

>>> word[0:2]

'He'

>>> word[2:4]

'lp'

索引切片可以有默认值，切片时，忽略第一个索引的话，默认为 0，忽略第二个索引，默认为字符串的长度:

12 Chapter 3. Python 简介

Python tutorial Documentation, Release 2.7

>>> word[-10] # error

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

IndexError: string index out of range

有个办法可以很容易地记住切片的工作方式：切片时的索引是在两个字符之间。左边第一个字符的索引为

0，，而长度为 n 的字符串其最后一个字符的右界索引为 n 。例如:

+---+---+---+---+---+

| H | e | l | p | A |

+---+---+---+---+---+

0 1 2 3 4 5

-5 -4 -3 -2 -1

文本中的第一行数字给出字符串中的索引点 0...5 。第二行给出相应的负索引。切片是从 i 到 j 两个数值标示

的边界之间的所有字符。

对于非负索引，如果上下都在边界内，切片长度就是两个索引之差。例如，word[1:3] 是 2 。

内置函数 len() 返回字符串长度:

>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'

>>> len(s)

3.1.3 关于 Unicode

从 Python 2.0 起，程序员们有了一个新的，用来存储文本数据的类型：Unicode 对象。它可以用于存储和维

护 Unicode 数据（参见 http://www.unicode.org/ ），并且与现有的字符串对象有良好的集成，必要时提供自动

转换。

Unicode 的先进之处在于为每一种现代或古代使用的文字系统中出现的每一个字符都提供了统一的序列号。

之前，文字系统中的字符只能有 256 种可能的顺序。通过代码页分界映射。文本绑定到映射文字系统的代码

页。这在软件国际化的时候尤其麻烦（通常写作 i18n ——'i' + 18 个字符 + 'n' ）。Unicode 解决了为所有

的文字系统设置一个独立代码页的难题。

在 Python 中创建 Unicode 字符串和创建普通的字符串一样简单:

>>> u'Hello World !'

u'Hello World !'

引号前的 'u' 表示这会创建一个 Unicode 字符串。如果想要在字符串中包含特殊字符，可以使用 Python 的

Unicode-Escape 。请看下面的例子:

>>> u'Hello\u0020World !'

u'Hello World !'

转码序列 \u0020 表示在指定位置插入编码为 0x0020 的 Unicode 字符（空格）。

其他字符就像 Unicode 编码一样被直接解释为对应的编码值。如果你有在许多西方国家使用的标准 Latin-1

编码的字符串，你会发现编码小于 256 的 Unicode 字符和在 Latin-1 编码中的一样。

特别的，和普通字符串一样，Unicode 字符串也有原始模式。可以在引号前加“ur”，Python 会采用 Raw-

Unicode-Escape 编码（原始 Unicode 转义——译者）。如果有前缀为‘u’的数值，它也只会显示为 uXXXX

。

>>> ur'Hello\u0020World !'

u'Hello World !'

>>> ur'Hello\\u0020World !'

u'Hello\\\\u0020World !'

14 Chapter 3. Python 简介

Python tutorial Documentation, Release 2.7

如果你需要大量输入反斜杠，原始模式非常有用，这在正则表达式中几乎是必须的。

作为这些编码标准的一部分，Python 提供了基于已知编码来创建 Unicode 字符串的整套方法。

内置函数 unicode() 可以使用所有注册的 Unicode 编码（COders 和 DECoders ）。众所周知，Latin-1 ，ASCII

，UTF-8 和 UTF-16 之类的编码可以互相转换（Latin-1 表示一个很小的拉丁语言符号集，与 ASCII 基本一致，

其实不能用来表示庞大的东方语言字符集——译者）。后两个是变长编码，将每一个 Unicode 字符存储为一

到多个字节。通常默认编码为 ASCII，此编码接受 0 到 127 这个范围的编码，否则报错。将一个 Unicode 字

符串打印或写入到文件中，或者使用 str() 转换时，转换操作以此为默认编码。

>>> u"abc"

u'abc'

>>> str(u"abc")

'abc'

>>> u"盲枚眉"

u'\xe4\xf6\xfc'

>>> str(u"盲枚眉")

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in ?

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)

为了将一个 Unicode 字符串转换为一个使用特定编码的 8 位字符串，Unicode 对象提供一个 encode() 方法，

它接受编码名作为参数。编码名应该小写。:

>>> u"盲枚眉".encode('utf-8')

'\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc'

如果有一个其它编码的数据，希望可以从中生成一个 Unicode 字符串，你可以使用 unicode() 函数，它接受

编码名作为第二参数。:

>>> unicode('\xc3\xa4\xc3\xb6\xc3\xbc', 'utf-8')

u'\xe4\xf6\xfc'

3.1.4 列表

Python 有几个复合数据类型，用于表示其它的值。最通用的是 list (列表) ，它可以写作中括号之间的一列逗

号分隔的值。列表的元素不必是同一类型。

>>> a = ['spam', 'eggs', 100, 1234]

>>> a

['spam', 'eggs', 100, 1234]

就像字符串索引，列表从 0 开始检索。列表可以被切片和连接:

>>> a[0]

'spam'

>>> a[3]

1234

>>> a[-2]

100

>>> a[1:-1]

['eggs', 100]

>>> a[:2] + ['bacon', 2*2]

['spam', 'eggs', 'bacon', 4]

>>> 3*a[:3] + ['Boo!']

['spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100, 'spam', 'eggs', 100, 'Boo!']

3.1. 将 Python 当做计算器 15

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