CCS入门指南：C6x DSP FFT实战与代码优化

本文主要介绍了如何使用TI公司的Code Composer Studio (CCS) 进行Digital Signal Processing (DSP) 编程，特别是针对初学者的入门教程。CCS作为一款强大的集成开发环境，它支持C语言编程，提供了ANSI C标准的兼容性和高效的编译性能，使得数字信号处理开发者能够专注于算法研究，而不必深入汇编语言细节。 文章首先假设读者对CCS的基本使用有一定了解，对于新手，推荐先阅读《使用CCS进行DSP编程（一）——CCS编程入门》和其他相关的CCS学习资料。FFT（Fast Fourier Transform）是一种常用的信号处理技术，作者选择使用闻亭公司的C6xP和C6xPa板作为硬件平台，这些板子上的FFT算法适用于多种C6x系列板，尽管硬件资源存在微小差异。 在开始实际操作前，需要配置CCSSetup以适应闻亭公司PCI仿真器的驱动程序。接下来，作者指导读者在CCS中创建新项目，将源文件（如test.c）添加到工程中，并展示了如何在集成开发环境中编写C代码，包括调用子程序。值得注意的是，TI的CCS内置了专用的数学计算运行时库，这使得在处理数学运算时能充分利用硬件加速，显著提高速度。 在介绍具体代码时，作者提到在test.c中，主程序调用了三个子程序，这些函数的实现与标准C语言类似，体现了CCS的易用性和灵活性。然而，当速度需求极高时，汇编语言可能是必要的，但此时读者已经具备了一定基础，学习起来会更加得心应手。 最后，文章建议对FFT算法感兴趣的读者参考胡广书老师的《数字信号处理—理论、算法与实现》第五章，以获取更深入的算法理解。程序结构清晰，无需赘述，只需注意CCS中的math.h库与VisualC++中的差异，尤其是在性能上。 这篇教程为学习者提供了一个从CCS入门到实现FFT算法的具体步骤，强调了C语言编程在DSP开发中的优势以及如何利用CCS的特性和资源。这对于想要进入DSP领域的初学者来说是一份宝贵的指南。