数据库性能优化：索引缓冲区与MySQL调整

"本次讲座的主题聚焦于MySQL数据库性能优化，主要关注索引缓冲区参数的调整，以提升数据库系统的效率。讲座由研发中心的数据库平台主管邵宗文主讲，他负责公司数据库平台的高可用性服务，旨在为应用部门提供无忧的数据库支持，让他们可以专注于产品代码开发。 在数据库性能优化中，索引缓冲区参数是关键因素之一。通过`show global status like 'key%'`命令可以查看与索引相关的统计信息。`Key_blocks_used`表示曾经使用的最大缓冲区块数，`Key_read_requests`和`Key_reads`分别代表读取索引的请求次数和物理读取次数，`Key_write_requests`和`Key_writes`则反映了写入索引的请求和实际写入次数。如果`key_reads/key_read_request`的比例过高（例如超过1%），说明物理读取较为频繁，这时可能需要增大`key_buffer_size`。 判断是否需要调整`key_buffer_size`，可以通过比较`key_block_used*1K`和`key_buffer_size`的值，如果接近，则可能需要增大缓冲区大小。然而，过大的缓冲区可能导致内存换出，甚至在系统崩溃时产生更严重的影响。理想的设置不应超过所有.MYI文件的总大小。估算索引大小的基本公式是：（key值长度 + 4）* 行数 * 1.5。 数据库平台在实际运行中，已经实现了高可用性，能自动处理故障数据库，进行自动化监控和报警，以及在分布式多IDC环境中提供容灾和切换能力。定期备份确保了数据安全，慢查询日志的自动发送有助于问题定位。此外，通过合理分配机器资源，降低了服务器成本，并成功解决了多个产品的数据库优化问题，如财经、体育等部门在高峰期的数据库访问压力。 讲座还分享了一些成功的优化案例，如财经部门在大流量时期的数据库迁移，体育部门在奥运会期间的高性能处理，以及新浪北美和香港数据库的架构改造，以及圈子数据库的重构等，展示了数据库平台在应对各种挑战时的有效性和灵活性。"