Java8之Stream学习：删除重复数据，保留第一条

"Java8之Stream学习笔记，包括Stream简单介绍、HelloWorld示例、Fork-Join机制、Stream使用详解等内容，旨在帮助读者理解Java8的新特性" 本文主要介绍了Java8中的一个重要特性——Stream API，它带来了全新的数据处理方式。Stream API允许对集合进行高效且易读的链式操作，简化了大量数据处理任务。以下是关于Stream API及相关知识点的详细说明： 1. **Stream简介** - Stream不是集合元素，而是对集合数据进行操作的工具，它可以来自集合、数组或其他数据源，处理后返回结果，但不会改变原有数据结构。 - Stream支持串行和并行两种处理方式，其中并行Stream利用Fork-Join框架，能显著提升大规模数据处理的效率。 2. **HelloWorld示例** - 通过简单的例子展示如何创建和使用Stream，例如从集合获取所有元素的总和或过滤特定元素。 3. **Fork-Join机制** - Fork-Join框架是Java7引入的，用于支持并行计算，它基于工作窃取算法，能有效地管理和执行递归任务。 - 在Stream API中，Fork-Join被用来实现并行流，将大任务分解为小任务并行处理，从而提高执行效率。 4. **Stream的创建** - 可以从集合、数组、I/O通道等多种来源获取Stream。 - `fromCollections`: 通过调用集合的`stream()`或`parallelStream()`方法。 - `fromArrays`: 使用`Arrays.stream()`方法。 - `fromStaticFactory`: 利用静态工厂方法如`IntStream.range()`。 - `fromFiles`: 使用`Files.lines()`处理文件内容。 - `BuildByYourself`: 通过`Stream.builder()`构建自定义Stream。 - `Others`: 还包括其他如反射API等创建方式。 5. **Stream操作分类** - **Intermediate操作**：不产生结果，用于构建更复杂的Stream操作链，如`filter()`, `map()`, `distinct()`。 - **Terminal操作**：结束Stream，产生最终结果，如`forEach()`, `collect()`, `count()`。 6. **Stream操作实战** - Intermediate操作如`filter()`用于筛选满足条件的元素，`map()`用于转换每个元素，`distinct()`用于去除重复项。 - Terminal操作如`forEach()`用于遍历并打印元素，`collect()`通常用于聚合操作，如分组、求和、最大值等。 7. **Lambda表达式** - Lambda表达式是Java8的关键特性，它使得函数式编程成为可能，简化了回调函数的编写，与Stream API结合使用时尤为便捷。 8. **总结** - Java8的Stream API和Lambda表达式显著改进了Java的编程体验，提供了更简洁、高效的代码编写方式，尤其是在大数据处理领域。 通过对以上知识点的学习，开发者能够更好地理解和运用Java8的Stream API，提升程序的可读性和性能。实践中，结合实际场景灵活运用这些特性，可以极大地提高开发效率和代码质量。