Java8之Stream学习:删除重复数据,保留第一条
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更新于2024-08-09
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"Java8之Stream学习笔记,包括Stream简单介绍、HelloWorld示例、Fork-Join机制、Stream使用详解等内容,旨在帮助读者理解Java8的新特性"
本文主要介绍了Java8中的一个重要特性——Stream API,它带来了全新的数据处理方式。Stream API允许对集合进行高效且易读的链式操作,简化了大量数据处理任务。以下是关于Stream API及相关知识点的详细说明:
1. **Stream简介**
- Stream不是集合元素,而是对集合数据进行操作的工具,它可以来自集合、数组或其他数据源,处理后返回结果,但不会改变原有数据结构。
- Stream支持串行和并行两种处理方式,其中并行Stream利用Fork-Join框架,能显著提升大规模数据处理的效率。
2. **HelloWorld示例**
- 通过简单的例子展示如何创建和使用Stream,例如从集合获取所有元素的总和或过滤特定元素。
3. **Fork-Join机制**
- Fork-Join框架是Java7引入的,用于支持并行计算,它基于工作窃取算法,能有效地管理和执行递归任务。
- 在Stream API中,Fork-Join被用来实现并行流,将大任务分解为小任务并行处理,从而提高执行效率。
4. **Stream的创建**
- 可以从集合、数组、I/O通道等多种来源获取Stream。
- `fromCollections`: 通过调用集合的`stream()`或`parallelStream()`方法。
- `fromArrays`: 使用`Arrays.stream()`方法。
- `fromStaticFactory`: 利用静态工厂方法如`IntStream.range()`。
- `fromFiles`: 使用`Files.lines()`处理文件内容。
- `BuildByYourself`: 通过`Stream.builder()`构建自定义Stream。
- `Others`: 还包括其他如反射API等创建方式。
5. **Stream操作分类**
- **Intermediate操作**:不产生结果,用于构建更复杂的Stream操作链,如`filter()`, `map()`, `distinct()`。
- **Terminal操作**:结束Stream,产生最终结果,如`forEach()`, `collect()`, `count()`。
6. **Stream操作实战**
- Intermediate操作如`filter()`用于筛选满足条件的元素,`map()`用于转换每个元素,`distinct()`用于去除重复项。
- Terminal操作如`forEach()`用于遍历并打印元素,`collect()`通常用于聚合操作,如分组、求和、最大值等。
7. **Lambda表达式**
- Lambda表达式是Java8的关键特性,它使得函数式编程成为可能,简化了回调函数的编写,与Stream API结合使用时尤为便捷。
8. **总结**
- Java8的Stream API和Lambda表达式显著改进了Java的编程体验,提供了更简洁、高效的代码编写方式,尤其是在大数据处理领域。
通过对以上知识点的学习,开发者能够更好地理解和运用Java8的Stream API,提升程序的可读性和性能。实践中,结合实际场景灵活运用这些特性,可以极大地提高开发效率和代码质量。
2020-09-10 上传
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黎小葱
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