Petri网与Agent技术结合的自适应工作流系统研究

"基于Petri网的自适应工作流系统的研究，温海英，探讨了如何利用Petri网和Agent技术构建能应对环境变化的自适应工作流管理系统模型。" 在现代企业环境中，随着信息技术的飞速发展，工作流管理系统已经成为企业提高自动化和信息化水平的关键工具。然而，面对市场变化、客户需求的多样性以及企业间的重组，传统工作流管理系统暴露出了灵活性不足、适应性差等问题。因此，研究基于Petri网的自适应工作流系统成为了亟待解决的课题。 Petri网是一种强大的建模工具，尤其适用于描述并发和同步行为，使得它在工作流建模中具有广泛的应用。在自适应工作流管理系统中，Petri网可以用来精确地表示工作流程的结构和状态，以及不同任务之间的依赖关系。当外部环境变化时，通过调整Petri网的结构，可以实现工作流程的动态调整。 同时，Agent技术也被引入到自适应工作流系统中。Agent作为一种智能实体，能够自主地执行任务，与其他Agent交互，并根据环境变化调整自身行为。在文献中，有提到几种类型的Agent，如控制Agent负责整体流程的协调，自适应Agent则负责根据实际情况调整工作流，而事件监控Agent则用于检测可能引发逻辑失败的事件。 已有的研究如[1]提出了工作流修改的原语集合和策略，包括Abort、Flush和Progressive，这些策略使得正在执行的工作流实例能灵活应对修改。而[2]则通过规则和Agent技术来检测和处理逻辑失败事件，增强了工作流的自适应能力。 尽管已有一定的进展，但如何构建一个能完全自动适应环境变化的工作流管理系统仍然是一个挑战。为此，本文作者温海英从工作流模型定义和执行两个层面出发，结合Petri网和Agent技术，设计了一个具有自适应性的模型。这个模型旨在使工作流管理系统能够在外界环境变化时，无需人工干预即可自动调整流程，从而提高企业的响应速度和竞争力。 这篇研究论文探讨了基于Petri网和Agent技术的自适应工作流管理系统的设计，旨在提供一种更灵活、更具适应性的解决方案，以应对不断变化的企业环境。通过这种方式，企业可以更好地适应市场动态，提高运营效率，并在激烈的竞争中保持优势。