2009年WSN数据融合技术详解：原理与代表性算法评析

本文《基于无线传感器网络的数据融合技术》发表于2009年的辽宁大学学报自然科学版，由邸春红等多位作者共同撰写。该论文深入探讨了无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）的数据融合技术，这是信息技术领域的一个关键课题。WSN利用大量各类传感器节点构建自我管理的网络，实现了对物理世界的实时、智能感知，其广泛应用前景广泛，被视为未来的重要技术和高技术产业。 文章首先阐述了WSN数据融合技术的特点，强调其自组织性、多跳路由、动态网络拓扑以及资源受限的特性，这些特性使得传统的网络技术不能直接移植到WSN中，从而引发对提高网络效率和降低能耗的研究热潮。作者着重分析了几种具有代表性的数据融合算法，如定向扩散算法，对其工作原理进行了详尽解析，并对比讨论了它们的优势和不足，这对于理解和优化WSN的性能至关重要。 数据融合是WSN中的核心功能，它通过整合和处理来自各个节点的数据，提高了数据的准确性和可靠性。在军事、农业、环境监测、医疗健康、工业等多个领域，数据融合技术的应用能够带来显著的效益，比如提高监测精度、节省能源和优化决策支持。 作者邸春红，一位辽宁沈阳的副教授，拥有硕士学位，专注于多媒体网络传输和无线传感器网络的研究。论文在2009年3月19日收到并被接受，展示了当时在这个领域的前沿研究进展。 总结来说，本文不仅介绍了WSN数据融合技术的基础理论，还提供了实用算法的深入剖析，对于理解和推动无线传感器网络的发展具有重要的学术价值。对于那些对WSN及其应用感兴趣的读者，这篇文章提供了一个全面而深入的学习资料。