方盛俊：计算思维导论实验1 - VSCode、Python与Pandas配置与应用

在本次计算思维导论实验中，学生方盛俊针对课程编号201300035进行了深入实践。实验的主要目标是熟悉并配置开发环境，以便进行数据分析。首先，他指导学员们安装了基础的开发工具，包括Visual Studio Code (VSCode)，这是一种轻量级且功能强大的代码编辑器，特别适合Python和Jupyter Notebook的开发。 Jupyter Notebook是一个交互式的数据分析和可视化平台，支持多种编程语言，包括Python，它在此实验中扮演了关键角色。安装Numpy和Pandas库也是必不可少的，因为Numpy提供了高效的数组操作，而Pandas则是数据处理和数据分析的核心库，能够方便地进行数据清洗、转换和分析。 在实验中，学习者被引导导入了Numpy和Pandas库，并设置了警告过滤机制，以忽略一些不必要的提示。接着，他们通过代码展示了如何导入数据集，这是一个包含20个字段（如State、Account length等）的DataFrame，共3333行，表示了一个电信公司的客户数据，涵盖了各种计费信息、通话记录和客户服务数据。 DataFrame是一种二维表格型数据结构，它存储的是表格数据，每个列可以是不同类型的变量，如分类变量（如州名）、数值变量（如通话分钟数），并且具有索引系统，便于数据的检索和操作。在这个阶段，学生们可能已经开始探索数据的结构，理解如何通过Pandas函数进行数据预处理和基本统计分析，比如查看数据前几行、数据类型以及缺失值处理等。 此外，实验可能还会涉及到数据清洗、数据透视表、聚合函数的使用，以及可能的基础数据可视化，例如使用matplotlib或seaborn库来创建图表展示客户行为模式。对于像“Churn”这样的列，可能是指客户流失率，是预测分析和客户保留策略中的重要指标。 这个实验着重于将理论的计算思维应用到实际的数据分析场景中，让学生掌握使用Python和相关库进行数据处理、分析和可视化的基本技能，为后续的机器学习或数据科学项目打下坚实的基础。