R语言入门教程:下载与安装全攻略
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更新于2024-08-20
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R语言入门教程详细介绍了如何下载和安装R编程环境,以及R语言的基础概念和应用。R语言起源于二十世纪七十年代的S语言,由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。S语言催生了商业软件Splus,具有强大的函数编写和模型建立能力。然而,R语言是由新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年以开源形式发布的,它的出现使得用户可以免费获取并运行于多种操作系统(如Windows、MacOS、Linux和UNIX)。
R语言是开源的,其代码对所有人都开放,这使得它具有高度的灵活性和可扩展性。R的核心是通过命令行交互,用户可以编写函数和脚本来进行批量处理,其语法简洁且强大。R语言拥有庞大的社区支持,目前在官方网站上提供了超过2100个程序包,覆盖了众多领域,如统计学、社会科学、经济学、生态学、医学统计学和生物信息学等。
对于初学者,首先需要访问The Comprehensive R Archive Network (CRAN) 来下载R的安装程序和相关软件包。推荐的Windows版本下载链接是 <http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/windows/base/R-2.9.2-win32.exe>。安装过程相对简单,只需双击下载的R-2.9.2-win32.exe,按照提示一路点击“下一步”,保持默认设置即可完成安装。
R的图形用户界面(RGui)包括菜单栏、快捷按钮、控制台和命令行,这些工具有助于用户更直观地操作R。RGui的菜单设计直观,包括基础功能、统计学功能、非线性混合效应模型等功能模块。学习者可以通过菜单探索和理解不同功能。
R程序包在R语言中扮演着关键角色,它们是包含多个函数的集合,通常带有详细的文档和示例,方便用户理解和使用。Windows下的R程序包通常是预编译的zip格式,每个包包含R函数、数据集、帮助文档和描述文件。基础的R包如"base-R"和"stats-R"提供了核心功能,而其他专业领域的功能如系统发育分析(ape程序包)和群落生态学分析(vegan包)则需要额外安装对应的专业程序包。
练习一中,学员被引导去下载并安装R软件,同时熟悉其界面和菜单,以及认识到安装程序包以获取特定分析功能的重要性。通过这个教程,学习者将建立起对R语言的初步认知,并能够开始利用其进行数据分析和可视化工作。
黄子衿
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