MapInfo ODBC数据源管理与地理编码详细教程
需积分: 10 30 浏览量
更新于2024-07-10
收藏 2.78MB PPT 举报
"ODBC数据源管理器-MapInfo详细教程"
MapInfo是一款强大的地理信息系统(GIS),它允许用户管理和分析地理位置数据。本教程重点介绍了如何利用ODBC数据源管理器来连接和操作地理数据,并提供了地理编码的详细步骤。
ODBC(Open Database Connectivity)数据源管理器是一个接口,它允许应用程序访问不同数据库系统的数据。在MapInfo中,通过ODBC数据源管理器,用户可以连接到各种类型的数据库,如SQL Server、Oracle等,从而获取和操作包含地理信息的数据。
地理编码是MapInfo中的一个重要功能,它是将地址或者其他地理位置信息转化为地图上的精确XY坐标的过程。这个过程对于创建基于位置的服务和分析至关重要。地理编码分为几种类型:
1. 邮政编码地理编码:利用邮政编码数据库,将客户表中的邮政编码信息与地图数据匹配,生成地图数据点。
2. 街道级别地理编码:适用于需要更精确到街道级别的定位,通常需要结合特定区域的街道图层进行匹配。
3. 高级地理编码:提供了一系列选项来提高匹配精度,例如修改缩写文件以适应地址的不同表示方式,使用结果编码来评估匹配成功与否,以及交互式和手动地理编码,后者允许用户直接在地图上放置符号并与记录关联。
MapInfo的`MAPINFOW.ABB`文件用于转换街道类型缩写,以确保地址匹配的准确性。例如,将“Crt”(Court)转换为“Ct”(Court),以便于与地图数据进行比较。
结果编码是地理编码过程中反馈匹配成功或失败的代码。正的结果编码(如302300)表示成功匹配,而负的结果编码(如-1000100)则表示匹配失败或存在错误。
手工地理编码是当自动匹配无法满足需求时的一种方法。该过程包括四个步骤:首先,将要编码的图层设置为可编辑;然后,在浏览器中选择相应的记录;接着,选择合适的符号样式;最后,使用符号工具在地图上点击以设定新的点位置。
此外,Geoloc是MapInfo的一个扩展工具,提供更高级别的地理编码功能,帮助用户更有效地进行复杂地理位置的匹配和处理。
通过学习这个ODBC数据源管理器和MapInfo地理编码的教程,用户可以更好地管理和分析地理位置数据,这对于需要处理地理信息的业务和研究来说是极其有价值的。
2024-11-19 上传
2024-11-19 上传
2024-11-19 上传
2024-11-19 上传
2024-11-19 上传
活着回来
- 粉丝: 25
- 资源: 2万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析