使用Python和Bokeh进行股票数据可视化与情感分析

资源摘要信息:"StocksEvolutionApp是一个使用Python语言实现的基于Bokeh库的交互式应用程序，它能够显示并操纵股票图表。Bokeh是一个开源的交互式可视化库，它允许开发者为Web浏览器创建具有复杂图表和数据可视化的高性能图形。通过这个应用程序，用户可以查看和分析股票的市场价值，并根据推特上的数据进行情感分析。 项目介绍： StocksEvolutionApp项目通过使用Bokeh库实现了简单但功能丰富的股票可视化应用程序。它结合了Tweepy库来访问推特数据，利用这些数据提供了市场价值分析和情感分析报告。用户可以利用Bokeh提供的工具导航和个性化显示的数据，以更好地理解市场动态。 核心功能： 1. 股票市场价值可视化：通过Bokeh图表展示股票价格走势，用户可以直观地看到不同时间段内股票的市场表现。 2. 情感分析：该应用程序通过分析推特上关于特定公司的推文，提供了对市场情绪的初步了解。这种分析可能包括正、负情绪的判断和情绪强度的量化。 3. 数据的个性化和导航：Bokeh图表提供了丰富的工具，比如缩放、滚动和过滤功能，使用户能够根据自己的需求对数据进行查看和分析。 技术要求： 1. Python版本：应用程序需要Python 3.6或更高版本，因为新版本的Python提供了更好的语法和性能支持。 2. 库依赖：StocksEvolutionApp依赖于两个主要的Python库，即Tweepy和Bokeh。Tweepy用于访问推特API并获取相关数据，Bokeh则用于生成和操作图表。 3. 数据源：项目中使用的数据来自caltech开源，意味着数据是公开获取并用于学习和研究目的。 开发和参考： 1. 应用程序通过app.py文件执行，这个文件包含了启动和运行Bokeh应用程序的代码。 2. 为了更好地理解和使用Bokeh，可以参考Bokeh官方文档，文档中提供了详细的库使用指南和API参考。 3. 为了在情感分析方面提升知识，可以参考BENHIBA Lamyae教授的数据挖掘课程，这门课程可能涵盖了情感分析以及其他数据挖掘技术的理论和实践。 作者和发布信息： StocksEvolutionApp是由Benhari Abdessalam于2020年12月1日创建的。作者通过这个项目展示了他掌握Python编程和数据可视化技术的能力，同时也对股票市场和社交媒体情绪之间的关系进行了探索。 文件名称说明： 给定的压缩包文件名称为"StocksEvolutionApp-main"，这表明压缩包内包含了主项目文件。用户可以下载并解压此文件，然后查看项目结构和相关代码，进一步学习和使用StocksEvolutionApp。"