Python3.0基础教程：变量、数据类型与动态存储解析

"Python3.0基础教程01" 在Python3.0中，学习编程的基础始于理解程序的概念和层级。程序是由一系列表达式和语句组成的，表达式用于创建和处理对象，而语句则包含了这些表达式。此外，Python支持模块化编程，通过模块和包来组织代码，提高代码的可重用性和可维护性。 Python是一种解释型语言，这意味着它的代码一行一行地执行，而不是一次性全部编译。程序中的对象存储在内存中，源代码则保存在硬盘上。变量在Python中的作用是存储和重复使用值，或引用特定的对象。定义变量时需遵循一定的命名规则，如变量名不能包含空格，且不能与Python的内置函数名称冲突。通常，类的首字母应大写，如果变量名较长，可以用下划线分隔单词。 Python是动态类型的，这意味着变量的类型不是在声明时固定的，而是由其存储的值决定。这与静态类型语言不同，静态类型语言在声明变量时就需要指定其数据类型，并且在程序执行过程中不能改变。在Python中，变量本身并不具有类型，我们所说的类型实际上是指变量指向的对象的类型。Python会自动检测并确定对象的数据类型。 变量的动态存储涉及到内存管理。例如，当执行`a=9`，内存中会有两部分，变量表和内存存储。9这个值会存储在内存中，变量表中的a指向这个值。如果再执行`a='TOM'`，a将会指向新的对象'TOM'，原来的9可能因为没有其他引用而被Python的垃圾回收机制回收。这个机制负责释放不再使用的变量占用的内存空间，当引用计数器为0时，表明该变量未被引用，垃圾回收器就会适时释放其占用的空间。 共享引用是指多个变量指向同一对象，例如`a='tom'`和`b='tom'`。在Python中，0-255的整数值已经被预先缓存，以提高效率。这意味着在一定范围内，当两个变量赋值相同的整数时，它们会共享同一个内存位置。然而，一旦超过这个范围，每次赋值新的整数对象时，Python会在内存中分配新的空间。因此，对于字符串或其他类型对象，即使值相同，如果它们不在预设的缓存范围内，也会分别占用独立的内存空间。 Python3.0的基础包括理解程序结构、变量的概念、动态类型以及内存管理，这些都是编写Python代码的基础。掌握这些概念将有助于初学者更好地入门Python3.0编程。