PROLOG语言与人工智能程序设计

"人工智能程序设计文档讨论了PROLOG语言在人工智能领域的应用，强调了人工智能程序的特点，如符号信息处理、非确定性推理、动态执行、并行分布式处理和开放式系统结构。此外，还介绍了人工智能程序设计语言的关键特性，如回溯、守护、模式调用和过程证明功能。" 在人工智能领域，程序设计不仅关注传统的数值计算，更注重于处理符号信息、逻辑推理和知识管理。PROLOG作为一种人工智能语言，被广泛用于知识工程系统，因为它支持这些核心功能。人工智能程序设计有以下几个显著特点： 1. **符号信息处理**：人工智能系统处理的是包括文字、图像、图形和语言在内的符号信息，涉及比较、选择、分类、检索等一系列操作。 2. **非确定性推理**：不同于传统计算的确定性，人工智能系统经常需要在模糊性和随机性中进行推理，这在专家系统中尤为突出。 3. **动态执行**：在求解过程中，系统需动态调整知识的存储和使用，并根据需要分配和释放内存，以应对问题的不确定性。 4. **并行分布式处理**：人工智能系统能够同时执行多个任务，既可以线性并行处理确定性信息，也能通过附加并行资源处理非确定性信息。 5. **知识管理**：知识获取、表达、存储和推理是问题求解的基础，良好的知识库设计和管理系统对于提升系统的智慧水平至关重要。 6. **开放式系统**：为了适应知识的增删和系统扩展，人工智能系统应具备学习和自适应能力，保持开放性。 人工智能程序设计语言是实现这些特性的关键工具，它要求具备特定功能，例如： - **回溯功能（Back-tracking）**：允许程序在搜索解决方案时撤销之前的操作，尝试其他路径。 - **守护功能（Demon）**：在非确定性算法中，程序可以监控特定条件并自动响应。 - **模式调用功能（Pattern-directed Invocation）**：通过模式匹配来调用合适的子程序或规则。 - **过程证明功能（Procedure Specification）**：用于解释推理过程，帮助理解系统是如何得出结论的。 这些语言特性使得PROLOG等人工智能语言能够有效地表达和处理复杂的知识结构，进行逻辑推理和决策制定，从而实现人工智能的各种应用。