构建校园网流量-用户模型：故障分析与分布合理性研究

校园网流量分析是一篇由张月、向睿和易阳三位作者合作完成的首发论文，发表在《paper.edu.cn》上。论文的核心内容聚焦于对北京师范大学校园网的流量数据进行深入研究，目的是为了理解用户行为与流量之间的关系，从而优化网络管理和故障预测。 首先，作者们通过收集和统计24个主要节点的网络流量数据，这些数据涵盖了从2005年4月2日至4月19日的18天，涵盖了日、周、月及年的流量趋势。他们特别关注了流量的流入量、流出量、总流量、最大值等指标，以揭示流量分布的规律。在处理数据过程中，他们特别留意了异常流量的情况，对其进行分类讨论，以确保分析的准确性。 其次，为了建立“用户-流量”模型，作者们结合了实地调查，考虑了楼宇的用户分布、专业性质以及网络资源使用情况。他们将24个节点分为理科楼、文科楼、公共教学楼、电信楼和出口（其中出口节点不作用户分布分析）五个类别。通过引入“标准用户”这一抽象概念，将每个节点的平均流量转化为对应的用户数量，以此来反映用户流量的相对分布。 在第二步，作者们针对每一类楼宇的节点，进行了实际使用网络资源的用户数目与标准用户数目的比例分析，试图找到流量与用户行为之间的关联。通过这种方式，他们不仅能够评估网络资源的利用率，还能识别潜在的故障高发区域，以便对网络结构和策略进行优化。 最后，论文的目标是通过流量分析来评估当前的网络用户分布是否合理，是否能有效支持教学和科研活动，以及是否存在可能导致网络故障的因素。通过以上步骤，作者们旨在为校园网络的优化管理提供数据支持和理论依据。 这篇论文的重要性在于，它不仅展示了如何运用数据分析技术解决实际问题，还强调了在流量监控中理解用户行为对网络运维决策的价值。同时，它也为其他教育机构和互联网服务提供商处理类似问题提供了实用的方法和参考。