BubbleView实现图像注意力众包：无需眼动追踪

资源摘要信息:"在本资源中，我们将详细介绍使用MATLAB制作的滑动条代码项目BubbleView的结构与使用方法。BubbleView是一个利用基于光标的移动窗口方法，将众包技术应用于图像重要性评估的工具。它提供了一种替代眼动追踪技术的方法，用于收集人类对图像区域注意力分布的数据。具体使用时，它将通过滑动条来实现对图像不同区域重要性的评估。 本项目的具体实现依赖于多个JavaScript库文件。这些文件包括：stackblur.min.js、nouislider.min.js、diff.min.js和bubbleview.js。其中，stackblur.min.js是一个实现快速图像模糊的库，nouislider.min.js用于创建和管理滑动条界面，diff.min.js则用于比较图像描述的差异（如果项目任务涉及图像描述）。BubbleView.js文件是本项目的主体代码库，它结合了以上各个库的功能。 用户在使用本项目时，需要将这些JavaScript文件加入到HTML文件中。通过在HTML文件中添加相应的<script>标签并指定相应的路径，即可在网页上嵌入BubbleView的功能。此外，BubbleView还对原始的MATLAB代码进行了修改，主要是为了确保在不同尺寸的图像输入下，滑动条能够正常地覆盖和显示图像。原始代码在处理图像时会强制更改画布大小以匹配输入图像的尺寸，而修改后的代码则允许用户自行调整画布大小，以适应实际的应用场景。 特别指出的是，虽然BubbleView使用了JavaScript来实现其前端界面和用户交互部分，但是其内部图像处理的核心算法仍然是基于MATLAB的。在实验中，BubbleView不依赖于stackblur库来实现图像模糊效果，而是直接利用MATLAB自带的imfilter函数和高斯模糊滤镜来对图像进行模糊处理。 标签‘系统开源’表明该项目是一个开放源代码的系统，意味着用户可以自由地下载、使用、研究甚至修改项目代码，用于非商业目的。这也是开源项目的一个主要特点，即增加透明度和促进协作开发。 最后，资源文件名称列表中提到的bubbleview-master是指该项目的主版本文件夹。从这一名称可以推断，该项目可能托管在如GitHub这样的代码托管平台上，并且可以通过下载bubbleview-master文件夹来获取到最新的项目代码和相关资源。" 通过上述介绍，您应能理解BubbleView项目的基本原理、实现方式以及如何将其集成到您的系统中。此外，您也应该了解该系统开源的性质，这为用户提供了灵活性，可以在理解其工作原理的基础上，根据自己的需求进行适当的调整和优化。